Önbaskı: Klinik yapay zekâda belirsizlik sırası nadir sonuçların hatalarını gizleyebiliyor
Yeni bir önbaskı, klinik tahmin modellerinin belirsiz vakaları insan incelemesine ayırırken nadir sonuçları nasıl ele aldığını araştırıyor. Bütün hastaları tek sıraya koymak, küçük sonuç grubunu otomatik karar havuzundan orantısız biçimde çıkarıp genel hata ölçüsünü yanıltıcı hale getirebiliyor. Araştırmacılar sınıflara göre ayrı sıralamayı sentetik deneyler ve geriye dönük nörolojik hastalık verileriyle inceliyor; ileriye dönük hasta yararı gösterilmiyor.
Yapay Zekâ··Akşam
Ortalama hata sonuç dengesizliğini gizleyebiliyor
Araştırmacılar, klinik yapay zekâ üzerine bir önbaskıda belirsiz tahminler insan incelemesine gönderilirken daha güvenli görünenlerin otomatik karar havuzunda kalmasını araştırıyor. Nadir görülen sonuç daha yüksek belirsizlik puanı alıyorsa bütün hastaları ortak sıraya koymak bu grubu havuzdan orantısız biçimde çıkarabiliyor. Ortalama hata iyileşirken geride hangi vakaların kaldığı gizlenebiliyor. Buradaki azınlık, demografik bir nüfus grubunu değil, daha seyrek rastlanan sonuç sınıfını anlatıyor.[1]
Ayırma tahmin edilen sınıfa göre yapılıyor
Araştırmacılar karar eşiğine uyarlanmış belirsizlik puanını, modelin tahmin ettiği her sınıf içinde ayrı sıralama ve sonuçlara göre ayrı risk değerlendirmesiyle birleştiriyor. Gerçek etikete bakmadan her tahmin sınıfından aynı pay incelemeye ayrılıyor. Böylece tahmin sınıflarının oranı korunuyor; yüksek güvenle yapılmış yanlış sınıflandırma kendiliğinden düzelmiyor. Yazarlar, sabit eşikte marj temelli sıralamanın aynı hasta sırasını verdiğini de belirtiyor. Katkının tamamı yeni puana bağlanamıyor.[1]
Kanıtlar geriye dönük verilerden geliyor
Deneylerde sentetik verilerle birlikte multipl skleroz, Parkinson ve Alzheimer hastalıklarına ilişkin geriye dönük hasta verileri kullanılıyor. Ortak sıralama, sınıflara göre ayırma ve her sınıf içinde rastgele seçim karşılaştırılıyor. İnceleme, iki sonuçlu kararlar ve bilinen bir eşik varsayımıyla sınırlı. Henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiş bu önbaskıdaki yöntem sonuçları, ileriye dönük bir uygulamada hastaların sağlık sonuçlarının iyileştiğini göstermiyor.[1]
İlgili köşe yazıları
Bu gündem hakkında daha fazla bilgi için ilgili köşe yazılarını okuyabilirsiniz.
