GitHub, Actions içinde çalışan eylemci iş akışlarını genel kullanıma açtı
GitHub, açık kaynak Agentic Workflows projesini genel kullanıma açtı. Ekipler, depolarda yinelenen işleri doğal dille tanımlayıp GitHub Actions iş akışlarına çevirebiliyor. Kodlama eylemcileri başlangıçta salt okunur izinlerle çalışıyor; önerilen değişiklikler doğrulama ve tehdit incelemesinden geçiyor. Sürüm, kuruluşların kendi sunucularında çalıştırma seçeneklerini, model seçimini ve gider tahminlerini genişletiyor.
Yapay Zekâ··Akşam
Doğal dille tanımlanan işler Actions ile çalışıyor
GitHub, kendi geliştirme grubu GitHub Next’in açık kaynak projesi Agentic Workflows’u 28 Ekim’de genel kullanıma açtı. Proje, kodlama eylemcilerini şirketin otomasyon hizmeti GitHub Actions içinde çalıştırıyor. Sorunları sınıflandırma, bütünleştirme sınamalarındaki hataları inceleme, belgeleri güncelleme ve sınama yazma, tanımlanan işler arasında. Markdown metin biçiminde doğal dille yazılan görev, Actions’ın yapılandırılmış YAML biçimindeki standart iş akışına çevriliyor. Kuruluşların mevcut çalıştırıcı grupları ve kurum ilkeleri bu akışlarda da kullanılabiliyor.[1], [2]
Önerilen değişiklikler ayrı denetimlerden geçiyor
Eylemciler başlangıçta salt okunur izinlerle çalışıyor. Çalışma, projenin ağ denetim katmanı Agent Workflow Firewall arkasındaki yalıtılmış kapsayıcıda yürütülüyor. GitHub içeriklerine erişimde bütünlük süzgeçleri uygulanıyor. Güvenli çıktı süreci eylemcinin ürettiğini doğruluyor; ayrı bir tehdit saptama işi de önerilen değişiklikleri uygulanmadan önce inceliyor. Her akış, GitHub’ın kodlama yardımcısı Copilot’u veya kullanıcının seçtiği başka bir eylemciyi kullanabiliyor. Varsayılan Copilot komut satırı yürütücüsünü çalıştırmak için ayrıca Copilot lisansı gerekiyor.[1]
Kendi sunucusunda çalıştırma ve gider tahmini genişliyor
Sürüm, iş akışlarını kendi altyapısında çalıştıran kuruluşlar için desteği genişletiyor; bir kapsayıcının içinde Docker kapsayıcıları çalıştırmak da bu seçeneklere katılıyor. Gider tahmini komutu deneysel aşamadan çıkıyor. Tahminler hem ana eylemcinin hem ayrı tehdit saptama işinin tüketimini aylık aralıklarla birlikte içeriyor. Model sağlayıcısı her iş akışı için ayrı seçilebiliyor; görev türü ve güçlüğüne göre model yönlendirmesi kullanılabiliyor. Yeni şablonlar da ekleniyor. Hazır örnekler sınıflandırma, bağımlılık yönetimi, kod incelemesi ve raporlama işlerini kapsıyor.[1]
