Mistral, eylemci uygulamaları için Responses uygulama programlama arayüzünü herkese açık ön izlemeye açtı. Model yanıtları, muhakeme ve araç çağrıları tek bir mesaj yerine ayrı öğeler olarak geliyor. Geliştiriciler metin, görsel ve dosya gönderebiliyor. İstenen işlevi çalıştırma ve sonraki görüşme turu için gereken geçmişi sağlama sorumluluğu uygulamada kalıyor; yeni biçim bu öğeleri ayrı işlemeye olanak tanıyor.
Yapay Zekâ··Akşam
Eylemcinin adımları ayrı öğelere bölünüyor
Yapay zekâ geliştiricisi Mistral, Responses uygulama programlama arayüzünü, yani API’sini, 28 Ekim’de herkese açık ön izlemeye açtı. Şirketin modellerini barındırdığı La Plateforme hizmetindeki arayüz, muhakemeyi, araç çağrılarını ve yanıt mesajlarını ayrı çıktı öğeleri olarak veriyor. Uygulama her öğe türünü ayrı işleyebiliyor. OpenAI bağlantılarından bilinen Responses biçimini kullanan bu yapı, Mistral’in zaten barındırdığı modellere ulaşmak için yeni bir yol sağlıyor.[1], [2]
Görüşme geçmişini uygulama taşıyor
Mistral’in uygulaması, istekler arasında görüşme geçmişini saklamıyor. Önceki öğeleri tutmak ve sonraki tur için gereken geçmişi yeni isteğe eklemek geliştiricinin uygulamasına ait. İşlevleri de aynı uygulama çalıştırıyor: model bir araç çağırmak istediğinde yazılım bu çağrıyı yürütüyor, ardından sonucu modele geri gönderiyor. Görüşmeyi sürdürmek için önceki çıktı öğeleri yeni girdiye katılıyor. Böylece araç sonucunun alınması ile sonraki model yanıtı aynı görüşmenin ardışık adımları oluyor; geçmişin ve yürütmenin yönetimi geliştiricinin yazılımında kalıyor.[1]
Farklı girdiler ve düzenlenmiş yanıtlar
Ön izleme metin, görsel ve dosya girdilerini kabul ediyor. Yanıtın oluşurken akış halinde iletilmesi ve uygulamaların alan adları üzerinden işleyebildiği JSON veri biçiminde düzenlenmiş çıktı alınması da destekleniyor. Ayrı bir uç nokta, isteğin girdi belirteçlerini, yani modelin işlediği metin birimlerini sayıyor. Python ve TypeScript geliştirme araçları arayüzle çalışmak için kullanılabiliyor. Muhakemeye ayrılan çabanın ayarlanması, seçilen modelin yeteneklerine bağlı. Kullanıma açılan aşama herkese açık ön izleme; hangi girdilerin ve ayarların kullanılabildiğini seçilen modelin desteği belirliyor.[1]
