Microsoft, masaüstü işlemleriyle kod çalıştırmayı birleştiren Mage’i yayımladı
Microsoft, bilgisayar görevlerinde fare ve klavye işlemleriyle uçbirimde kod çalıştırma arasında seçim yapan Mage-VL-Cowork araştırma modelini yayımladı. Model ağırlıklarına, değerlendirme koduna ve teknik rapora erişilebiliyor. Hangi yolun kullanılacağını tek bir öğrenilmiş politika belirliyor. Eğitim sürecinde arayüz kullanımı ve kodlama becerileri önce ayrı geliştiriliyor, ardından aynı görevlerde birleştiriliyor. Denemeler Linux masaüstü ortamında yürütüldü.
Yapay Zekâ··Akşam
Tek model, tıklamayla kod arasında seçim yapıyor
Microsoft, Mage-VL-Cowork modelinin ağırlıklarını 30 Ekim’de yayımladı. Bilgisayar kullanımı için geliştirilen araştırma modeli, ekran görüntülerine bakarak fare ve klavye işlemleriyle uçbirimde kod çalıştırma arasında seçim yapıyor. Her adımda hangi yolun kullanılacağını tek bir öğrenilmiş politika belirliyor; aynı görev sırasında iki yol arasında geçiş yapılabiliyor. Microsoft’un proje sayfası ağırlıklara, değerlendirme koduna ve teknik rapora bağlantı veriyor. i-SCOOP da bu masaüstü ve kodlama yaklaşımını kullanan modelin yayımlandığını aktardı.[1], [2]
Beş aşamalı eğitim iki yolu birleştiriyor
Eğitim, arayüz kullanımına yönelik ara eğitim ve gözetimli arayüz işlemleriyle başlıyor. Ardından kodlama ve uçbirim becerileri geliştiriliyor; karma örneklerle iki yol birleştiriliyor. Son aşamada doğrulanabilir görev ödülleriyle çevrimiçi pekiştirmeli öğrenme uygulanıyor. Ekip, görev yönergesini, ortam kurulumunu ve sonucu denetleyen düzenekleri birlikte hazırlıyor. Linux masaüstünde yürütülen gösterimler hesap tablolarını, belgeleri, sunumları ve görsel düzenlemeyi kapsıyor. Modelin uçbirim yolu yapılandırılmış dosyalarla doğrudan çalışırken, arayüz işlemleri uygulamanın ekranda görünen durumunu ele alıyor.[1]
Yayıma araştırma araçları eşlik ediyor
Microsoft, web sitelerinin yerel kopyalarını kullanan WebVoyager-Static değerlendirme ortamını da açıklıyor. Burada denetimler, ekranda görünen arayüzün yanında sayfa ziyaretlerini ve arka uç verilerinin durumunu inceliyor. Mage-VL-Cowork, araştırmacılara bir model ve eğitim yaklaşımı sunuyor; geliştiricinin değerlendirmeleri belirtilen deney ortamlarına dayanıyor. Yayımlanan ağırlıklar, modeli başka araştırma ortamlarında incelemeye olanak veriyor. Proje belgeleri hem iki yol arasındaki seçimi hem de eğitimde kullanılan görev üretme sürecini anlatıyor.[1]
