Deep Principle, bilimsel çalışmalara odaklanan Hydrogen modelini duyurdu ve model ağırlıklarını yayımladı. GLM üzerine geliştirilen sistem, bilimsel bilgi ve laboratuvar belgeleriyle ek eğitimden geçti. İndirilebilen ağırlıkların yanında hizmet üzerinden erişim de sunuluyor. Şirketin kendi değerlendirmeleri, bağımsız olarak doğrulanmış keşifler yerine araştırma görevlerine ilişkin henüz sınanmayı bekleyen yetenek iddiaları taşıyor.
Bilimsel araştırma için yapay zekâ geliştiren Deep Principle, Hydrogen-1.0 modelini duyurdu ve ağırlıklarını yayımladı. Model, Z.ai’ın GLM-5.3 temeli üzerine geliştirildi. Şirket, sistemi genel konuşma hizmetinin ötesinde bilimsel görevlerde kullanılmak üzere sunuyor. Yeni sürüm, mevcut model temelini bilimsel bilgi, araştırmacıların geri bildirimi ve laboratuvar belgeleriyle yapılan ek eğitimle birleştiriyor.[1], [2]
Deep Principle, eğitim malzemesinin kimya, malzeme bilimi ve yaşam bilimlerinden geldiğini belirtiyor. Araştırmacı geri bildirimleri ve laboratuvar belgeleri; gözlemleri, sonuçları, başarısız denemeleri ve gözden geçirilen düşünceleri içeriyor. Şirket, daha geniş araştırma geçmişini bilimsel bilgiyi araştırmacıların çalıştığı bağlamla birleştirme yolu olarak sunuyor. Bilimsel akıl yürütme ve başka araştırma görevlerine ilişkin kendi değerlendirmelerini de yayımladı. Bu yetenek iddiaları, bağımsız doğrulamayı bekleyen şirket değerlendirmeleri niteliğinde.[1]
Ağırlıklar, makine öğrenmesi modellerini barındıran Hugging Face ve ModelScope platformlarında MIT lisansıyla dağıtılıyor. NeuroSpark hizmeti ve Deep Principle’ın bilimsel yardımcı ürünü Mira üzerinden kullanım da açıklanan erişim yolları arasında. Tam eğitim veri kümesi ve eğitim tarifi, yayımlanan ağırlıklara eşlik etmiyor. Şirketin kodu ve belgeleri ayrıca lisans koşulları taşıyor.[1]
