Lumai Iris sunucuları, gerçek yapay zekâ iş yüklerinde ışıkla hesaplamayı sınamak üzere Birleşik Krallık’taki bir araştırma laboratuvarına alınacak. CommonAI, denemeyi ticari veri merkezinde yürütecek. Tasarımda istemin işlenmesi optik donanıma, yanıtın üretilmesi geleneksel yongalara ayrılıyor. Program, iki donanımın birlikte çalışmasını olağan elektrik, soğutma ve sunucu rafı koşullarında değerlendirecek. İşbirliği, tamamlanmış bir verimlilik ölçümünden önce geliyor.
Birleşik Krallık’ın ileri araştırma kurumu ARIA, ışıkla hesaplama yöntemini değerlendirmek üzere Lumai Iris sunucularını Scaling Inference Lab adlı laboratuvarına alacak. Laboratuvarı, ortak yapay zekâ geliştirme çalışmaları yürüten kâr amacı gütmeyen CommonAI işletiyor. Planlanan denemeler ticari veri merkezinde birden çok makineye yayılacak. Gerçek model iş yükleri, olağan sunucu rafları, elektrik ve soğutma düzeniyle çalıştırılacak.[1], [2]
Oxford Üniversitesi’nden doğan hesaplama şirketi Lumai, sayıları ışık demetlerinin yoğunluğuyla temsil ediyor. Optik bileşenler, dil modellerinin kullandığı matris hesaplarını yürütüyor. Iris, modelin ilk yanıt parçasını üretmeden önce istemi işlediği ve yoğun hesap gerektiren aşamaya odaklanıyor. Yanıtın adım adım üretildiği sonraki bölümde ise geleneksel silisyum yongalar görev yapıyor. Tasarlanan sistem, bu iki donanım türünü birlikte kullanıyor.[1], [2]
Iris, laboratuvarın ilk optik model çalıştırma platformu olacak. ARIA’nın bilim ve teknoloji yöneticisi David Lewis, laboratuvarın açık ve bağımsız sınamayı sunucu rafı ölçeğinde yapacağını belirtiyor. The Next Web’in haberine göre Lumai’nin verimlilik tahminleri bağımsız olarak doğrulanmış değil. Duyurulan işbirliği bir değerlendirme programı; ticari tesisteki kurulumla teknolojinin veri merkezi koşullarında nasıl çalıştığı sınanacak.[2]
