Trajectory, kuruluşların kendi görevleri, puanları ve işyerinden gelen geri bildirimle modelleri uyarlamasına olanak sağlayan platformunu genel kullanıma açtı. Eğitim, değerlendirme ve kullanıma alma aynı hizmette birleşiyor. Şirket, kullanıcıların değerlendirme ölçütlerini öğrenmeye ve gerçek kullanım etkileşimleriyle eğitim yapmaya yönelik iki araştırma önizlemesi de tanımlıyor. Müşteriler ise daha geniş platformu uzmanlık gerektiren işlerde şimdiden kullanıyor.
Yapay zekâ modellerini belirli işlere uyarlayan araçlar geliştiren Trajectory, sonradan eğitim platformunu genel kullanıma açtı. Sonradan eğitim, mevcut bir modeli belirli bir göreve uyarlıyor. Kullanıcılar görevleri ve sonuçları puanlama yöntemini sağlıyor; platform eğitim, değerlendirme ve kullanıma alma aşamalarını bir araya getiriyor. Alan uzmanları, modelin yapacağı işin ölçütlerini sağlıyor. Hizmet ise eğitim altyapısını ve işlerin eşgüdümünü üstleniyor.[1], [2]
İşletmeler Trajectory’yi uygulamalarına bağlayıp tamamlanan işlerden gelen geri bildirimle modeli yeniden eğitebiliyor. TechCrunch’a göre hukuk teknolojisi şirketi Harvey ve finansal araştırma platformu Rogo, modelleri uzmanlık görevlerine uyarlamak için hizmeti kullanıyor. Belirli hukuki sözleşmeleri incelemek ve seçilen şirket değerleme yöntemini uygulamak bu işler arasında. Başarılı bir sonucun hangi ölçütle değerlendirileceğini müşteri kuruluş belirliyor.[2]
Duyurulan iki özellik araştırma önizlemesinde kalıyor. Continual Grading, kullanıcının değerlendirme ölçütlerini örneklerden öğrenip iş verilerine uygulamak üzere tasarlanıyor. Group Size 1 ise gerçek kullanım sırasında oluşan etkileşimlerle eğitim yapmayı amaçlıyor. Trajectory, ikisini de kullanıma alındıktan sonra öğrenmeye doğru atılan adımlar olarak tanımlıyor.[1]
Kurucu ortak Michael Elabd, TechCrunch’a eğitimde insanların görev almaya devam ettiğini söyledi.[2]
