Discovered Materials, beş açık bilim sorusuna bir milyon dolar ödül koydu
Discovered Materials, malzeme bilimindeki beş açık araştırma sorusu için toplam bir milyon dolarlık ödül havuzu açıkladı. Girişim, yapay zekânın süperiletkenlik ve yarı iletken ara yüzleri gibi uzun süredir çalışılan sorunlarda doğrulanabilir ilerleme sağlayıp sağlayamayacağını sınamak istiyor. Duyuruyla birlikte açıklanan bir çözüm veya keşif bulunmuyor. Başvurular, her sorunun kendi bilimsel koşullarına göre değerlendirilecek.
Yapay Zekâ··Gece
Hazır soruların yerini açık problemler alıyor
Malzeme araştırmalarında yapay zekâ üzerine çalışan Discovered Materials, beş açık bilim sorusu ve toplam bir milyon dolarlık ödül havuzu açıkladı. Çözülen her soruya iki yüz bin dolar ayrılıyor. Program, modellerden hazır başarım sınamalarındaki tanıdık soruların yerine araştırmacıların yıllardır çalıştığı problemlere yönelmelerini istiyor. Başlangıçta sorular açık olmayı sürdürüyor. San Francisco merkezli şirketi, Hindistan Teknoloji Enstitüsü Madras mezunları Advaith Sridhar ve Akash Ramdas kurdu. Girişim, Y Combinator’ın bahar dönemine katıldı. Şirketin kendi araştırma çalışmaları, yonga malzemeleri aramak için gruplar halinde çalışan yapay zekâ eylemcilerini kullanıyor. Açıklanan ödül programı da bu araştırma alanındaki açık sorulara yöneliyor.[1], [2]
Sorular süperiletkenlerden ara yüzlere uzanıyor
Sorulardan biri, kuprat adı verilen malzemelerde süperiletkenlik için öngörücü bir kuram istiyor. Bir diğeri, yarı iletken ara yüzlerinin elektriksel özelliklerini üretim geçmişlerinden hesaplamayı amaçlıyor. Başka bir problem, kuantum kimyasında hesaplama hızı ile doğruluk arasındaki dengenin iyileştirilmesini ele alıyor. Kalan sorular, ışığın gerçek bir malzemeyi nasıl değiştirdiğini hesaplamak ve katı ara yüzlerinden ısı geçişini öngörmek üzerine kurulu. Bunlar, açıklanan araştırma programının ayrı çalışma alanlarını oluşturuyor. Her sorunun kendi sayfasında başvurunun hangi içeriği taşıması gerektiği ve katılım kuralları belirtiliyor. Beklenen katkı, konu hakkında akıcı bir açıklama yazmanın ötesine geçip belirli bir fiziksel veya sayısal soruya yanıt vermek zorunda. Başvuru içeriğinin ve katılım kurallarının soru bazında açıklanması, her araştırma alanının kendi koşullarıyla değerlendirilmesine olanak veriyor.[1]
Akademisyenler soruların kapsamını belirliyor
Stanford’da malzeme bilimi çalışan Felipe Jornada ve başka akademisyenler, önerilen yanıtın değerlendirilebilmesi için soruların kapsamını belirlemeye yardımcı oldu. Sridhar, açık bir fizik sorusunu kesin biçimde kurmanın güçlüğünü anlattı: matematikteki gibi doğrudan evet veya hayır yanıtına götüren bir tanımla başlamak her zaman mümkün olmuyor. Şirket, duyurudan önce internete erişebilen ileri modelleri bu sorularda günlerce kendi başlarına çalıştırdı. Sridhar, bu denemelerde anlamlı ilerleme görmediklerini TechCrunch’a söyledi. Ardından görevler dışarıdan katılıma açıldı. Başvurular incelenirken her soruya özgü içerik koşulları ve katılım kuralları kullanılacak. Akademisyenlerin katkısı, araştırma sorusunu hem modele verilebilir hem de bir değerlendiricinin inceleyebileceği biçimde ifade etmeye odaklandı.[1], [2]
