Eigen RadarYapay Zekâ
Analiz

Open ASR, özel konuşma sınamalarına Mısır ve Nijerya İngilizcesini ekledi

Open ASR Leaderboard, Liva AI ile yürüttüğü çalışmada özel sınama verisine Mısır ve Nijerya aksanlı İngilizce konuşmalar ekledi. Her iki bölüm de önceden yazılmış metinlerin okunması yerine doğal karşılıklı konuşmalardan oluşuyor. Genişleme, daha ayrıntılı aksan grupları da getiriyor. Yeni bölümler, başka sağlayıcılardan alınan özel veriler ve Hindistan aksanlı İngilizce bölümünün ardından geliyor.

Yapay Zekâ··Akşam
Bir ses kayıt odasında iki yetişkin, masa mikrofonları önünde doğal biçimde sohbet ediyor; masada ses kayıt cihazı, kulaklık ve su bardakları var.

Doğal konuşma verisine iki aksan ekleniyor

Konuşmayı yazıya çeviren sistemleri karşılaştıran Open ASR Leaderboard, etkileşim verisi sağlayan Liva AI ile Mısır ve Nijerya aksanlı İngilizce için özel sınama bölümleri ekledi. Her iki bölümde de önceden hazırlanmış bir metni okuyan konuşmacılar yerine doğal, karşılıklı konuşmalar bulunuyor. Mısır bölümünde 1,34 saat, Nijerya bölümünde 1,55 saat ses var. Başvuru metinleri, noktalama ve büyük-küçük harf ayrımının yanı sıra konuşmanın akışındaki duraksamaları da koruyor.[1], [2]

Aksan karşılaştırmaları daha ayrıntılı sunuluyor

Özel veri sekmesi artık ABD İngilizcesini Birleşik Krallık, Avustralya, Kanada, Hindistan, Nijerya ve Mısır grubuyla karşılaştırıyor. İngilizcenin kullanımını gruplandıran Kachru’nun üç çember yaklaşımı da ayrı bir karşılaştırma sunuyor. ABD, Birleşik Krallık, Avustralya ve Kanada iç çemberde; Hindistan, Nijerya ve Mısır ise dış ve genişleyen çemberlerin ortak grubunda bulunuyor. Yazarlar, daha fazla aksan eklendikçe son iki çemberi ayrı göstermeyi planlıyor.[1]

Özel sınama verisi önceki sağlayıcıların ötesine genişliyor

Yeni bölümlerden önce, sınama verisi sağlayan Appen ve DataOceanAI’den beş aksanı kapsayan 11 özel bölüm eklenmişti. Ses değerlendirme çalışmasına katılan Voice Arena ile de Hindistan aksanlı İngilizce bölümü hazırlanmıştı. Yazarlar, yeni özel verilerle sistemlerin bilinen sınamalara aşırı uyarlanmasını azaltmayı ve temsil edilen konuşma çeşitliliğini artırmayı amaçlıyor. Liva AI, kendi tüketici ürünlerini kullanan insanların etkileşimlerinden veri topladığını belirtiyor.[1]

Kaynakça

  1. Haber kaynağıHugging FaceAçık konuşma tanıma sınamasına Mısır ve Nijerya İngilizcesi eklendi↩1↩2↩3
  2. Haber kaynağıexplainx.aiOpen ASR kıyaslamasına Mısır ve Nijerya aksanlı İngilizce eklendi↩