LG, K-EXAONE 2.5 için geliştiricilere ücretsiz erişim açtı
Güney Koreli LG AI Research, K-EXAONE 2.5 modelini geliştiricilere, şirketlere ve araştırma kurumlarına ücretsiz uygulama programlama arayüzü üzerinden açtı. Bu arayüz, yazılımların modele istek göndermesini sağlıyor. LG, modeli ağustosta yayımladığı sürüme ek eğitim uygulayarak hazırlanan bir teknoloji doğrulama sürümü olarak tanımlıyor. Açıklanan kullanım alanları arasında kod üretme, hata ayıklama, mevcut kodu düzenleme ve sınama kodu yazma bulunuyor.
Yapay Zekâ··Öğle
Ücretsiz erişim geliştirme ve araştırmayı kapsıyor
Güney Koreli yapay zekâ araştırma kuruluşu LG AI Research, 9 Kasım’da K-EXAONE 2.5 modeline ücretsiz uygulama programlama arayüzü erişimi açtı. API olarak da adlandırılan bu arayüz, yazılımların modele istek göndermesini sağlıyor. Geliştiriciler, girişimler, şirketler ve araştırma kurumları erişim anahtarı edinerek hizmeti geliştirme ve araştırma çalışmalarında ayrı bir ücret ödemeden kullanabiliyor. LG, açılışı Seul’deki COEX etkinlik merkezinde düzenlenen NVIDIA AI Day Seoul’da duyurdu.[1], [2]
Ağustos modeline ek eğitim uygulandı
K-EXAONE 2.5, LG’nin ağustosta yayımladığı kendi temel modelinin ikinci sürümüne dayanıyor. LG, ek eğitimden geçirdiği bu sürümü üçüncü ana modelden önce hazırlanan bir teknoloji doğrulama modeli olarak tanımlıyor. Kuruluş, mevcut modelin eğitim yöntemlerini geliştirmeyi bu çalışmanın amacı olarak açıklıyor. Ücretsiz erişim kararının açıklanan gerekçesi, kullanıcıların Güney Kore’de geliştirilen modeli doğrudan deneyebilmesi. Geliştiricilerin modeli kendi hizmetlerine uygulaması da bu erişimin amaçları arasında yer alıyor.[1], [2]
Kodlama işleri kullanım alanları arasında
LG; akıl yürütme, kodlama desteği ve iş akışlarını otomatikleştirmeyi modelin kullanım alanları arasında sayıyor. Duyuru, kod üretme ve hata ayıklamanın yanı sıra mevcut kodu yeniden düzenlemeyi de kapsıyor. Yazılımın davranışını denetlemek için sınama kodu yazmak da belirtilen işler arasında. Kuruluş, geliştiricilerin bu görevlerde modeli denemesini amaçlıyor. LG ayrıca, modelin yanıt üretmek üzere çalıştırıldığı çıkarım sürecini ve hizmetin ölçeklenmesini geliştirmek için NVIDIA Dynamo teknolojisini kullanmayı değerlendiriyor.[1], [2]
