Meituan, LongCat-2.5 ağırlıklarını MIT lisansıyla açtı
Çinli Meituan, LongCat-2.5 modelinin ağırlıklarını MIT lisansı altında paylaştı. Ticari kullanım için modeli çalıştırmak ve ek eğitim yapmak ayrıca izin gerektirmiyor. Daha önce tanıtılan modelin bu kez ağırlıkları erişime açılıyor. Şirket, görsel girdilerle metni ortak ağda işleyen yapıyı da açıklıyor; uzun süren kodlama görevleri ve işyeri belgeleriyle çalışma, hedeflenen kullanımlar arasında yer alıyor.
Yapay Zekâ··Akşam
Paylaşım ticari kullanıma izin veriyor
LongCat model ailesini geliştiren Çinli teknoloji şirketi Meituan, LongCat-2.5’in ağırlıklarını MIT lisansı altında paylaştı. Bu koşullar, ticari uygulamalarda modeli çalıştırmaya ve ek eğitim yapmaya ayrıca izin almadan olanak veriyor. Model ilk kez 2 Kasım’da tanıtılmıştı; yeni gelişme ağırlıklarına erişimin açılması. Bağımsız yayındaki 9 Kasım tarihli haber bu paylaşımı anlatıyor. Meituan’ın teknik açıklaması ise 10 Kasım tarihini taşıyor; her iki duyuru aynı ağırlık paylaşımını kapsıyor.[1], [2]
Görsel girdiler ve metin aynı ağda işleniyor
Meituan’ın açıkladığı çok kipli yapıda görsel bilgi ile metin aynı ana ağ tarafından işleniyor. Görüntü özellikleri aşamalar halinde ayrık gösterimlere dönüşüyor; her aşamada ayrıntı ekleniyor. Bu görsel gösterimler önceden hesaplanıp önbellekte saklanabiliyor. Şirket, görsel kod kitabının da ana ağla birlikte eğitildiğini belirtiyor. Böylece görsel işleme, dışarıdan eklenen ayrı bir parça yerine modelin ortak yapısı içinde yürütülüyor; iki girdi türü aynı ana ağı kullanıyor.[1]
Model uzun süren iş görevlerini hedefliyor
Geliştirici LongCat-2.5’i karmaşık kod depolarıyla çalışma, bütün projeleri oluşturma ve işyeri belgeleri hazırlama gibi uzun süren eylemci görevlerine yönelik sunuyor. Teknik açıklamada, modeli çalıştırırken uzman ağırlıklarıyla etkinleşmelerin nicemlenmesi ve dağıtık sistemlerde hesaplamayla iletişimin eşgüdümü ele alınıyor. Ağırlıklar yeniden kullanım için erişime açılırken, görevlerdeki iyileşme ve çalıştırma verimliliğine ilişkin değerlendirmeler geliştiriciye ait. Paylaşım, model üzerinde ek eğitim yapacak ekipler için de aynı lisans koşullarını sunuyor.[1]
