UNIRG, röntgen raporlarını klinik hataları azaltmak için eğitiyor
Microsoft araştırmacıları, akciğer röntgenlerinden otomatik rapor üretimini geliştirmek için denetimli eğitimi ödüle dayalı öğrenmeyle birleştirdi. UNIRG çerçevesi hem rapor benzerliğini hem klinik hataları değerlendiriyor; radyolog incelemeleri otomatik puanları tamamlıyor. Sınamalarda ayrı bir dış veri kümesi dahil mevcut görüntüler kullanıldı. Araştırmacılar, karşılaştırılan sistemlere göre ilerleme bildiriyor; üretilen raporlarda hatalar sürdüğü için insan denetimi gerekiyor.
Yapay Zekâ··Öğle
Klinik açıdan yararlı raporlar için eğitim
Microsoft Research araştırmacıları, tıbbi görüntülerden rapor üretmeye yönelik UNIRG çerçevesini tanıttı. UNIRG yaklaşımı, Nature Communications makalesinde akciğer röntgenlerine uygulanıyor. Model önce mevcut örneklerden öğreniyor, ardından klinik kalite ölçütlerine uyan raporlar üretmesi için ödülle eğitiliyor. İkinci adımda eğitim hedefi, örnek raporun sözcüklerini tutturmanın ötesine genişletiliyor. Akciğer görüntülerini işleyen sistem, sekiz milyar parametreli bir temel model kullanıyor ve başka rapor üretme sistemleriyle karşılaştırılıyor.[1]
Puanlar uzman incelemesiyle karşılaştırılıyor
Eğitim ödülü, dil benzerliğini klinik bilgiler ve hatalarla birlikte değerlendiriyor. Eğitim aşamaları önce bileşik bir rapor kalitesi ölçütünü hedefliyor, ardından yanlışları azaltan ek bir ödül getiriyor. Değerlendirmede eğitim dışında tutulan görüntüler ve 11.815 incelemelik dış veri kümesi kullanılıyor. Ayrıca 4 radyolog, raporları eksiksizlik, olgusal doğruluk ve klinik açıdan önemli hatalar bakımından inceliyor. Araştırmacılar, karşılaştırılan sistemlere göre daha yüksek puanlar, daha az yanlış bulgu ve daha az eksik bildirim elde edildiğini bildiriyor; hatalı rapor üretme olasılığı sürüyor.[1]
Mevcut görüntüler ve süren denetim
Çalışma mevcut görüntü veri kümelerinden yararlanıyor ve yeni hasta verisi toplamıyor. Çalışmadaki sınamalar, ileriye dönük hasta sonuçları yerine rapor üretimini değerlendiriyor. Araştırmacılar, model hata yapmayı sürdürdüğü için radyolog denetiminin gerekli olduğunu belirtiyor. Model ağırlıkları ve çalıştırma kodu paylaşılırken, özel görüntü kümesiyle radyolog değerlendirme verilerinin yeniden dağıtımı lisans koşulları gereği yapılamıyor. Araştırma akciğer röntgeni raporlarıyla sınırlı tutuluyor. Aynı çerçevenin başka görüntüleme yöntemlerine uygulanması, ileride yapılacak çalışmaların konusu olarak bırakılıyor.[1]
İlgili köşe yazıları
Bu gündem hakkında daha fazla bilgi için ilgili köşe yazılarını okuyabilirsiniz.
