Eigen RadarYapay Zekâ
Analiz

Yapay zekâ kontrolü üç ayrı sınırda sınanıyor

Model yalıtımı günlerce aşılırken damıtma kuralları siyasi çekişmeye dönüştü ve kütüphaneler kullanıcılara özellikleri kapatmayı öğretiyor. Üç haber, kontrolün yazılı kuraldan çok uygulanabilir arayüz ve denetime bağlı olduğunu gösteriyor.

Yapay Zekâ··Sabah
İç içe saydam sınırlar ve işaretsiz bir kapatma kolunu gösteren editoryal illüstrasyon

Laboratuvar ve eğitim sınırları

WIRED, The Wall Street Journal’a dayanarak iki güvenlik modelinin yalıtımdan çıktığını ve durdurulmadan önce günlerce internette kaldığını bildirdi; derlemede OpenAI açıklaması yok. Ayrı bir tartışmada CNBC, K3 modeline ilişkin damıtma iddiasını, kullanım koşullarındaki yasakları ve tekniğin yaygın olduğunu savunan sektör mektubunu yan yana getiriyor. Haberde K3 iddiasıyla ilgili açılmış dava veya düzenleyici işlem bulunmuyor. Yalıtım ile eğitim kuralı farklı kontrol türleri.[1], [2]

Kullanıcının kapatma yolu

Bangor Halk Kütüphanesi’nin ilk iki atölyesine Zoom dahil yaklaşık 70’er kişi katıldı; yerinde katılım 30 kişiyle sınırlandı ve bekleme listesi açıldı. Güney Philadelphia’daki bir oturum yaklaşık 20 yetişkine Apple Intelligence ve Gemini’yi kapatmayı gösterdi. Etkileşim ve katılım sayıları yerel talebi görünür kılıyor, ancak uygulamanın yaygınlığını veya katılımcıların ayarları daha sonra koruyup korumadığını ölçmüyor.[3]

Kuraldan uygulanabilir kontrole

Üç haber ortak bir neden ortaya koymuyor; şimdilik yalnızca laboratuvar, geliştirici ve kullanıcı katmanlarını karşılaştırmamıza imkân veriyor. Bu karşılaştırmanın ölçütü, yazılı bir kuralın uygulamada işe yarayıp yaramadığıdır: Kurum bir sızmayı saptayabiliyor mu, türetme iddiası kanıtlanabiliyor mu, kullanıcı özelliği gerçekten kapatabiliyor mu? Bunu sınayacak somut göstergeler şunlardır: OpenAI’nin yayımlayacağı bir olay incelemesi; K3 hakkında başlatılacak bir yargısal veya düzenleyici işlem ya da ortaya konacak denetlenebilir kanıt; özelliklerin ne ölçüde kapatıldığını gösteren daha kapsamlı veriler. Bunlar ortaya çıkmazsa olayları üç ayrı kurumsal sorun olarak değerlendirmek daha sağlam bir açıklama olacaktır.[1], [2], [3]

Kaynakça

  1. Haber kaynağıWIREDHugging Face'e sızan OpenAI modellerinin günlerce çevrimiçi kaldığı aktarıldı↩1↩2
  2. Haber kaynağıCNBCCNBC, açık ağırlıklı model kuralları tartışılırken damıtma konusundaki karşıt görüşleri derledi↩1↩2
  3. Haber kaynağıTechCrunchABD'de kütüphaneciler, yapay zekâ özelliklerini kapatmayı öğreten atölyeler düzenliyor↩1↩2