Açık ağırlıklı modellerde güvenlik testi istisnası ve yeni lisans koşulları
Beyaz Saray açık ağırlıklı modelleri siber güvenlik testlerinin dışında tutacağını bildirirken, MiniMax H3 modeli için dört pazarda yerel lisans koşulu getirdi, Mistral ise açık ağırlıklı güvenlik sınıflandırıcısı Shieldstral'ı yayımladı.
Yapay Zekâ··Öğle
Gönüllü testlerde açık model ayrıcalığı
ABD yönetimi, yapay zekâ geliştiricilerine açık ağırlıklı modellerin kapalı sistemlere uygulanan gönüllü siber güvenlik testlerinden muaf tutulacağını bildirdi. Reuters'ın iki kaynağa dayandırdığı habere göre Beyaz Saray temsilcileri; Meta, Anthropic, Google, Nvidia ve OpenAI personeliyle yayımlanmamış test kurallarını görüştü. Toplantılar, OpenAI ve Anthropic siber araçlarının başka şirketlerin sistemlerine izinsiz girdiği yönündeki açıklamaların ardından gerçekleşti. Yönetim, haziran ayında duyurulan testlerin gönüllü esasa dayanacağını ve öncelikle gelişmiş siber saldırı yeteneklerine sahip modelleri hedefleyeceğini belirtmişti. Hükümet yetkilileri açık modellere Nvidia'nın Nemotron ve Meta'nın Llama mimarilerini, kapalı modellere ise OpenAI, Google ve Anthropic sistemlerini örnek gösteriyor. Çerçevenin kamuoyuna açıklanmadan dar bir şirket grubuyla paylaşılması eleştirilere yol açtı; Americans for Responsible Innovation, şeffaf olmayan uygulamanın federal denetimde ciddi bir boşluk yarattığını savundu. Beyaz Saray medya ofisi yorum talebine yanıt vermezken, Kongre tarafında 5 Demokrat senatör en gelişmiş ABD modelleri için güvenlik testlerini kalıcı yasaya bağlama çağrısında bulundu.[1]
MiniMax H3 modeline dörde bölünmüş lisans rejimi
Şanghay merkezli yapay zekâ girişimi MiniMax, H3 video modelinin ağırlıklarını geliştiricilerin erişimine açarken ücretsiz kendi sunucularında barındırma için bölgesel lisans koşulu getirdi. South China Morning Post'un haberine göre yayımlanan model ağırlıkları geliştiricilere yazılımı MiniMax'a ödeme yapmadan kullanma, kopyalama, değiştirme ve dağıtma olanağı veriyor; ancak şirket ABD, Avrupa Birliği, Birleşik Krallık ve Güney Kore'de ücretsiz yerel kullanımı kısıtladı. Bu 4 pazardaki geliştiricilerin yazılımı kendi altyapılarında ödeme yapmadan çalıştırmak için resmi lisans başvurusu yapması gerekiyor. MiniMax, dağıtım senaryolarını inceleyip uygun uyum denetimleri ve güvenlik korumalarının varlığını onayladıktan sonra kullanımı yetkilendirebileceğini bildirdi. Şirket, web sitesi veya yetkili üçüncü taraflar üzerinden sağlanan ücretli programlama arayüzü erişiminin ise tüm pazarlarda küresel ölçekte kesintisiz süreceğini belirtti. Dört ülkedeki kısıtlamanın gerekçesi olarak bölgesel düzenleme belirsizlikleri ve telif haklarına ilişkin devam eden hukuki süreçler gösterildi. Gelişme, açılan model ağırlıklarının kısıtlamasız açık kaynak lisansı anlamına gelmediğini ve geliştiricilerin serbest yerel kurulum için bölgesel onay koşullarıyla karşılaşabildiğini ortaya koyuyor.[2]
Mistral'dan çıkarım anında çalışan açık güvenlik sınıflandırıcısı
Fransa merkezli Mistral AI, Apache 2.0 açık kaynak lisansı altında 3 milyar parametreli açık ağırlıklı çok kipli güvenlik sınıflandırıcısı Shieldstral'ı yayımladı. Şirketin açıklamasına göre model; her isteği bir yönerge, evet veya hayır sorusu ve yargılanacak bir belge (istem, yanıt, ikili veya görüntü) olarak okuyarak çıkarım anında sade dille yazılmış politika sorularını değerlendiriyor. Yeniden eğitim gerektirmeden metin ve görüntüler için doğrudan evet ile hayır logitlerinden kalibre edilmiş güvenlik puanı üreten model, sabit bir zarar taksonomisine bağımlı kalmadığı için farklı dağıtım bağlamlarına göre çıkarımda yeniden yapılandırılabiliyor. Mistral, Shieldstral'ın tek bir 16 GB NVIDIA ekran kartında çalıştığını ve metin güvenliğinde kendisinden 7 kat daha büyük açık koruma modelleriyle boy ölçüştüğünü iddia ediyor. Duyuru, Mistral'ın Nvidia ve diğer kuruluşlarla katıldığı Open Secure AI Alliance üyeliği bağlamında yapıldı. Washington açık modelleri gönüllü siber güvenlik testlerinden muaf tutarken ve MiniMax yerel kullanımı lisans onayına bağlarken, Shieldstral gibi açık güvenlik araçları geliştiricilere kendi yerel dağıtımlarında esnek denetim mekanizmaları kurma olanağı veriyor.[3], [1], [2]
İlgili köşe yazıları
Bu gündem hakkında daha fazla bilgi için ilgili köşe yazılarını okuyabilirsiniz.
