Google'ın laboratuvar düzeni, King's Cross'taki ofis yoğunluğu ve Anthropic'in Hindistan ataması, yapay zekâ kapasitesinin yerler ile kurumlarda nasıl toplandığını gösteriyor.
Yapay Zekâ··Öğle
DeepMind'dan Google'ın merkezine
The Decoder'ın The Guardian'a dayandırdığı habere göre Google, Gemini çalışmalarını Bay Area'da toplarken DeepMind'ın ayrı laboratuvar yapısını da çözüyor. Demis Hassabis yönetim kurulu başkanlığına geçiyor ve önümüzdeki aylarda DeepMind'dan ayrılmayı planlıyor; baş bilim insanı Jeff Dean daha önce ayrıldı. Günlük işleyişi Koray Kavukcuoglu, genel müdür unvanı taşımadan ABD'den yürütüyor. Haberde eski bir DeepMind çalışanı laboratuvarı artık Google'ın sıradan bir birimi olarak tanımlıyor; Google'ın kurucu ortağı Sergey Brin'in de daha geniş bir rol üstlenmesi bekleniyor. Bu değişiklik, kapasitenin yalnızca çipler ya da modellerle ölçülmediğini hatırlatıyor. Yönetim yetkisi, araştırma ekiplerinin bağlı olduğu kurum ve geliştirmenin yapıldığı kent de hangi fikirlerin ürüne dönüşeceğini belirleyen düzenin parçaları. Buradaki coğrafi kayma, Gemini geliştirmesinin Bay Area'ya taşınmasıyla; kurumsal kayma ise bağımsız laboratuvar kimliğinin Google içindeki birime yaklaşmasıyla görünür oluyor.[1]
King's Cross'ta yakınlığın değeri
Londra'daki King's Cross, aynı ilişkinin kent ölçeğindeki görünümünü sunuyor. TechCrunch, Google DeepMind'ın 2016'da bölgeye taşınmasının ardından yapay zekâ girişimlerinin yetenek ve yatırımcı yakınlığı için semte yöneldiğini bildiriyor. Geleneksel ofislerde boşluk oranı yüzde 0,9'a inerken en büyük kiralamalardaki birinci sınıf kiralar üç yılda yüzde 18 arttı. Londra'da yaklaşık 3.600 yapay zekâ girişimi bulunuyor; Dealroom verilerine göre bu şirketler temmuz sonundan bu yana kentte toplanan 14,8 milyar dolar tutarındaki yatırımın yaklaşık 12,1 milyar dolar bölümünü aldı. Bu büyüklükler bütün Londra'yı anlatıyor, ancak TechCrunch semtteki ofis sıkışıklığını şirketlerin birbirine, sermayeye ve çalışan havuzuna yakın olma isteğiyle ilişkilendiriyor. King's Cross böylece yalnızca bir adres olarak kalmıyor; kıt ofis alanı, hızlı tren bağlantıları ve yerleşik laboratuvarların çevresinde çalışan bir kümelenme oluşturuyor. Kapasitenin burada aldığı biçim, aynı mahallede bulunmanın işe alım ve iş bağlantılarına erişimi kolaylaştırdığı düşüncesine dayanıyor.[2]
Hindistan'da kurumsal erişim
Anthropic'in Hindistan'daki yeni ataması, kapasitenin müşteri ve sektör bilgisi çevresinde de kurulduğunu gösteriyor. CIOL'un haberine göre şirket, Anand Raisinghani'yi Hindistan'da sektörler sorumlusu olarak görevlendirdi. Raisinghani, Pine Labs bünyesindeki Setu'da önce genel müdür, ardından başkan ve baş iş geliştirme sorumlusu olarak çalıştı; daha önce SAP India'da bankacılık, finansal hizmetler, sigortacılık, iletişim ve medya alanlarında üst düzey görevler üstlendi. Atama, Anthropic'in Irina Ghose'u ülke genel müdürü yapması ve Bengaluru'da Asya'daki ikinci ofisini açmasının ardından geldi. Şirket ayrıca Claude için Hindistan içinde Amazon Bedrock üzerinden çıkarım hizmeti sunmayı planladığını açıkladı. Üç haber birlikte okunduğunda yapay zekâ kapasitesi, tek bir küresel ağdan çok, karar yetkisinin, çalışanların, ofislerin, müşterilerin ve bilişim altyapısının belirli noktalarda birikmesiyle şekilleniyor. Üç örnekte de yer seçimi, kurum yapısı ve müşteri erişimi birbirini tamamlayan parçalar hâline geliyor. Google bunu Bay Area'da yönetim ve geliştirme odağıyla, King's Cross fiziksel kümelenmeyle, Anthropic ise Hindistan'da yerel kurumsal görevler ve hizmet planıyla yapıyor.[3], [1], [2]
