Yapay zekâ yatırımı üç ayrı uygulama yoluna dağılıyor
Lovable, Thrive Holdings ve Blacksmith'ın yeni yatırım turları; sermayenin uygulama geliştirme, geleneksel şirketlerin iş akışlarını dönüştürme ve yapay zekâ kaynaklı kod artışını sınama yollarına dağıldığını gösteriyor.
Yapay Zekâ··Sabah
Üç tur, üç farklı ölçek
Aynı gün açıklanan üç yatırım turu, yapay zekâ şirketlerine ayrılan sermayenin farklı büyüklük ve iş düzenlerine yöneldiğini gösteriyor. İsveç merkezli uygulama geliştirme şirketi Lovable, Menlo Ventures ile Scaleup Europe Fund öncülüğünde 13,3 milyar dolar değerleme üzerinden 400 milyon dolar tutarında C serisini doğruladı. Şirket Aralık 2025'te 6,6 milyar dolar değerleme üzerinden 330 milyon dolar toplamıştı. Thrive Capital'dan ayrılan Thrive Holdings ise SoftBank, D1 Capital Partners ve Altimeter Capital öncülüğünde 12 milyar dolar değerlemeyle 2 milyar dolar aldı; OpenAI Aralık 2025'te şirkette pay edinmişti. Kod sınama girişimi Blacksmith'ın Peak XV Partners öncülüğündeki B serisi 45 milyon dolar ve değerlemesi 550 milyon dolar oldu. Blacksmith'ın bir yıldan kısa süre önceki A serisi 10 milyon dolar, o turdaki değerleme 60 milyon dolar idi; toplam yatırımı artık 58,5 milyon dolar düzeyinde. Bu sayılar aynı ölçekte şirketleri anlatmıyor. Lovable doğrudan uygulama geliştirme ürünüyle, Thrive Holdings satın aldığı işletmelerle, Blacksmith ise yazılım doğrulama altyapısıyla büyüyor. Tur büyüklüklerini yan yana koymak sermayenin tek bir ürün sınıfına toplanmadığını gösteriyor; kaynakların her biri farklı bir uygulama ve gelir yolunu tarif ediyor.[1], [2], [3]
Büyüme göstergeleri üründen iş akışına uzanıyor
Lovable için aktarılan göstergeler geniş bir son kullanıcı yüzeyine işaret ediyor. TechCrunch, şirketin Haziran 2026 itibarıyla yıllıklandırılmış gelirini 500 milyon dolar, barındırdığı proje sayısını 60 milyon ve aylık ziyaretçi sayısını 900 milyon olarak veriyor. Şirket Google Cloud ile kullanımı beş kat artıran çok yıllı bir anlaşma imzaladı ve kendi eğittiği bir yapay zekâ modeli de sunuyor. Blacksmith'ın büyüme işaretleri yazılım geliştirme sürecinin daha dar bir bölümünde: 2024'te kurulan şirket sürekli bütünleştirme hizmetleriyle başarısız kod denetimlerini kendiliğinden düzelten Codesmith adlı kodlama eylemcisini satıyor. Müşteri sayısı bir yıldan kısa sürede 700'ün üzerinden 5.000'in üzerine, çalışan sayısı 10'dan yaklaşık 30'a çıktı. TechCrunch yıllıklandırılmış geliri on milyonlarca dolar düzeyinde aktarırken bazı müşterilerin yılda yaptığı harcamanın 1 milyon dolar düzeyini aştığını belirtiyor. Thrive Holdings ise ürünü tek tek dış müşterilere satmaktan farklı bir yol izliyor: geleneksel işletmeleri satın alıyor ve iş akışlarını yapay zekâ çevresinde yeniden kuruyor. Bu üç düzen, kullanımın tüketiciye yakın uygulama yüzeyinden şirket içi kod doğrulamaya ve işletme sahipliği üzerinden dönüşüme kadar uzandığını gösteriyor.[1], [2], [3]
Sermaye yalnızca model geliştirmeye gitmiyor
Thrive Holdings'ın iki mevcut kolu, yapay zekânın yerleşik işlere nasıl uygulandığına ilişkin somut örnekler veriyor. Muhasebe kolu Current 50'den fazla firmayı ve 2.000'den fazla uzmanı kapsıyor; TaxAI adlı araç 7.000'den fazla vergi beyannamesini yüzde 98 doğrulukla işledi. Bilişim kolu Shield yaklaşık 20 şirketi kapsıyor ve TechCrunch destek masası çözüm sürelerinin 36 kat iyileştiğini aktarıyor. OpenAI çalışanları ortaklık kapsamında portföy şirketleriyle uyarlama üzerinde çalışıyor; düzenleyici hizmetler için üçüncü bir kol planlanıyor. Blacksmith tarafında genel müdür Aditya Jayaprakash, insanlar daha fazla kod yazdıkça kod doğrulamanın büyüyen bir darboğaz olduğunu söylüyor. Lovable ise uygulama geliştirme ve barındırma ölçeğiyle doğrudan üretim yüzeyinde yer alıyor. Kaynaklar birlikte okunduğunda yatırımın üç ayrı darboğaza yöneldiği görülüyor: uygulamayı oluşturmak, geleneksel iş akışını yeniden kurmak ve artan kodu sınamak. Bu bir başarım sıralaması değil; şirketlerin hangi iş katmanında gelir ve büyüme aradığının görünümü. Yeni turlar, yapay zekâ ekonomisindeki sermayenin yalnızca temel model üreticilerine değil, modelleri ürünlere, işletmelere ve doğrulama süreçlerine bağlayan şirketlere de aktığını gösteriyor.[1], [2], [3]
