Yapay zekâ verisinde izin ile açıklık iki ayrı yolu gösteriyor
Twitch yayın içerikleri için kapatma seçeneği sunarken OpenWALDO ortak katkıyla açık bir derlem kuruyor; iki girişim eğitim verisine erişimde izin, köken ve kullanım bilgisinin önemini öne çıkarıyor.
Yapay Zekâ··Sabah
Twitch'te öntanımlı kullanım, sonradan kapatma
Twitch, yayıncıların ses ve görüntülerinin Amazon'un üretken yapay zekâ modellerini eğitmekte kullanılmasını durdurabileceği bir ayar ekledi. Güvenlik ve gizlilik sekmesindeki üretken yapay zekâ eğitimi bölümünde bulunan anahtar öntanımlı olarak açık geliyor; dolayısıyla yayıncının kullanımı durdurmak için ayarı değiştirmesi gerekiyor. Ürün yöneticisi Mike Minton, TechCrunch'a katılım isteğe bağlı olsaydı kimsenin katılmayacağını düşündükleri için bu yolu seçtiklerini söyledi. Twitch değişikliği yeni bir eğitim programı duyurusu olarak değil, kapatma denetiminin eklenmesi olarak sundu. Minton, yayıncı içeriğinin daha önce eğitimde kullanılıp kullanılmadığını bilmediğini de belirtti. Haberde platformun yayıncılara ait binlerce saatlik ses ve görüntü tuttuğu, topluluğun büyük bölümünün izinsiz derlemeye ilişkin kaygılar nedeniyle üretken yapay zekâya karşı çıktığı aktarılıyor. Bu düzen, eğitim verisine erişim kararını kanal ayarlarında tek tek yayıncılara bırakıyor; fakat öntanımlı konum, içerik sahibinin sessiz kalması ile açıkça onay vermesi arasındaki farkı belirginleştiriyor. Kaynağın doğruladığı bilgi, ayarın bulunduğu yer, başlangıç konumu ve yöneticinin açıklamasıyla sınırlı. Önceki kullanımın kapsamı bilinmediği için haber, geçmişte hangi içeriklerin hangi modellerde yer aldığına ilişkin kesin bir döküm sunmuyor.[1]
OpenWALDO veriyi ortak katkıyla büyütmek istiyor
CentOS ve Rocky Linux'un kurucusu Gregory Kurtzer, şirketi CIQ'nun finanse ettiği OpenWALDO adlı yapay zekâ eğitim veri kümesini başlattı. Herkesin katkı verebildiği küme, kamuya açık belgeler, açık akademik makaleler, posta listeleri ve kamuya mal olmuş edebiyattan derlenen 167,3 milyar başvuru belirteci içeriyor. OpenWALDO adı Open Weights, Artifacts, Licenses, Data, Origins sözcüklerinin baş harflerinden oluşuyor. Proje, derlemin açık kaynaklı yazılım gibi ortak katkıyla büyütülmesini ve temel bileşenlerin açıkta kurulmasını amaçlıyor; kendi sitesinde ve GitHub'da yayımlanıyor. The Register, bu hacmin öncü geliştiricilerin ön eğitimde kullandığı trilyonlarca belirtecin yanında küçük kaldığını belirtiyor. CIQ ise bugüne kadar bu kümeyle herhangi bir model eğitilip eğitilmediği sorusunu yanıtsız bıraktı. Bu nedenle duyuru, bitmiş bir modelin başarım sonucundan çok, eğitim malzemesinin kökeni ve katkı düzeni hakkında bilgi veriyor. Kaynak türlerinin adlandırılması, proje adında lisanslar ile kökenlerin açıkça yer alması ve GitHub üzerinden katkı çağrısı yapılması, veri derlemenin görünür kılınan bölümleri. Buna karşılık kümenin hangi model davranışlarını doğurduğuna ilişkin ölçülmüş bir sonuç henüz haberde bulunmuyor. OpenWALDO'nun bugünkü somut ölçeği 167,3 milyar belirteç; daha geniş eğitimlerdeki yeri, kullanıma ilişkin ek bilgilerle anlaşılabilecek.[2]
Erişim kuralı ile köken bilgisi farklı boşlukları dolduruyor
Twitch ile OpenWALDO, eğitim verisinin yaşam döngüsünde farklı noktalara yerleşiyor. Twitch'in elindeki malzeme yayıncıların platformda ürettiği ses ve görüntülerden oluşuyor; yeni denetim, bu içeriklerin Amazon modellerinde kullanılmasını yayıncı düzeyinde kapatmaya yarıyor. OpenWALDO ise dört türden derlenmiş veriyi ortak katkıya açık bir kümede topluyor ve köken, lisans ile yapıtları proje kimliğinin parçası yapıyor. Birinde temel soru içerik sahibinin kullanımı durdurmak için harekete geçmesi gerekip gerekmediği; diğerinde hangi kaynaklardan oluşan bir derlemin nasıl büyütüldüğü. Kaynaklar bu iki girişimin aynı izin düzenini kullandığını veya aynı ölçekte olduğunu söylemiyor. Twitch haberi önceki eğitim kullanımının bilinmediğini açık bırakırken OpenWALDO haberi de kümeyle bir model eğitilip eğitilmediğine yanıt vermiyor. Böylece her iki gelişmede de görünür bir denetim veya veri tanımı bulunmasına rağmen kullanım geçmişinin tamamı henüz yer almıyor. Ortak bağ, eğitim verisine erişimin yalnızca belirteç ya da saat sayısıyla açıklanamaması. İçeriğin kimden geldiği, hangi kuralla kullanılabildiği ve fiilen nerede kullanıldığı ayrı bilgiler. Twitch ilk iki başlığın izin tarafını, OpenWALDO ise kaynak kökeni ile katkı düzenini öne çıkarıyor; fiilî model kullanımı iki haberde de açık kalan bölüm.[1], [2]
