Visual Studio, kurum çapındaki Copilot eylemcilerini uygun her depoda açıyor
Visual Studio, kurumların paylaştığı Copilot eylemcilerini uygun depolarda gösteriyor ve ekiplere göreve göre akıl yürütme çabası seçtiriyor. Amazon OpenSearch MCP Apps, asistan metninin yanında etkileşimli grafikler döndürüyor. SMITH ise araç şeması oluşturmayı ve ortaya çıkan aracı kullanmayı tek bir siyasa içinde birlikte eğitiyor. Üç sistem, eylemci araçlarının kurulma ve kullanılma yüzeylerini genişletiyor.
Yapay Zekâ··Öğle
Paylaşılan eylemciler depo seçicisine geliyor
Visual Studio'nun ağustos güncellemesi, GitHub kuruluşlarının özel Copilot eylemcilerini birden çok depoda yayımlamasına izin veriyor. Uygun bir depo açıldığında kuruluşun eylemcileri seçicide kendiliğinden görünüyor; böylece her depo aynı tanımı ayrı ayrı taşımak zorunda kalmıyor. Kullanıcılar göreve göre düşük, orta veya yüksek akıl yürütme çabası da seçebiliyor. Aynı sürüm, Copilot kullanım ayrıntılarını, Git çalışma ağaçlarını ve alt modül yönetimini Visual Studio içine getiriyor. Duyuru, bu ortak eylemcilerin hangi kuruluş planlarında kullanılabildiğini ayrıntılandırmıyor.[1]
OpenSearch yanıtın yanına denetlenebilir görünüm koyuyor
Amazon OpenSearch Service, MCP Apps desteğiyle bir eylemcinin metin yanıtının yanında sohbet penceresinde etkileşimli bir görünüm döndürüyor. İz şelaleleri, hizmet topolojisi haritaları ve günlük örüntüleri müşterinin kendi OpenSearch verisinden belirlenimci biçimde üretiliyor. AWS; Claude Desktop, GitHub Copilot kullanan VS Code, Cursor, Goose ve ChatGPT istemcilerini desteklenen yüzeyler arasında sayıyor. Kurulum için Node.js 22 veya daha yeni bir sürüm, belirli okuma ve yazma izinleri taşıyan kimlik bilgileri ve veri kaynaklarına bağlanmış bir OpenSearch UI uygulaması gerekiyor; duyuruda bölgesel erişim veya fiyat bilgisi yok.[2]
SMITH aracı yazmayı ve çağırmayı birlikte eğitiyor
SMITH, araç şeması kurma ile aracı kullanmayı tek bir pekiştirmeli öğrenme siyasası içinde eğitiyor. Qwen3 modeli, 13 süreçsel akıl yürütme görevinde eğitildikten sonra elde tutulan görevlerde yüzde 79,8 makro ortalama doğruluğa ulaştı. Şema, kod ve sonuç kusurları ayrı ödüllerle ele alındı; araştırmacılar oluşturulan araçların başka boyutlardaki modellere de yardımcı olduğunu bildirdi. Bu çalışma, Visual Studio'nun dağıtım seçicisini veya OpenSearch'in sohbet görünümünü sınamıyor. Araç üretiminin bilimsel başarımı, aracın bir kuruluşa nasıl dağıtıldığı ve insanın çıktıyı nasıl denetlediği için başka açıklamalar ve ürün kısıtları geçerli olabilir.[3], [1], [2]
