Qualcomm ile Amazon, yapay zekâ veri merkezleri için çok kuşaklı özel yongada anlaştı
Qualcomm salı günü Amazon ile büyük ölçekli yapay zekâ veri merkezleri için özelleştirilmiş silikonda birden çok kuşak boyunca çalışacağını açıkladı. İş çıkarım yongalarını ve optik bağlantıyı kapsıyor. The Register, Amazon alımları ve diğer ticari taahhütlerin Eylül 2036'ya kadar 60 milyar dolara varabileceğini yazıyor.
Yapay Zekâ··Gece
Qualcomm, Amazon ile çıkarım silikonunda çok kuşaklı işe girdi
Qualcomm salı günü, büyük ölçekli yapay zekâ veri merkezleri için özelleştirilmiş yongalarda Amazon ile birden çok kuşak boyunca çalışacağını açıkladı; iş çıkarım yongalarını ve optik bağlantıyı kapsıyor. The Register, Amazon Web Services'in Qualcomm'dan yapay zekâ çıkarımı için özelleştirilmiş silikon ve saniyede 1,6 terabitlik optik ağ donanımı geliştirmesini istediğini yazıyor. San Diego çıkışlı duyuruda ilk parçaların veri merkezlerine ne zaman ulaşacağına dair bir takvim yok.[1], [2]
Duyuru SerDes, optik işaret işleme ve Bedrock'u da sayıyor
San Diego çıkışlı duyuru, özelleştirilmiş çıkarım yongasının yanında gelişmiş SerDes ve optik sayısal işaret işleme teknolojisini de sayıyor; Qualcomm'un elektronik tasarım otomasyonu iş yüklerini Amazon Bedrock üzerinde çalıştırdığı belirtiliyor. Qualcomm Genel Müdürü Cristiano Amon şirketin işe onlarca yıllık öncülük getirdiğini söyledi. AWS Başkan Yardımcısı Prasad Kalyanaraman iki şirketin müşterilere daha başarımlı, verimli ve uygun giderli altyapı sunduğunu belirtti.[1]
The Register taahhüt tavanını 60 milyar dolar ve 2036 olarak aktardı
The Register'a göre anlaşma kapsamındaki Amazon alımları ve diğer ticari taahhütler, Eylül 2036'ya kadar 60 milyar dolara varan ödemeye ulaşabiliyor. Qualcomm'un duyurusunda mali koşullar ve bir kurulum takvimi yer almıyor. The Register, şirketlerin silikonun kendisi hakkında az ayrıntı verdiğini de yazıyor. Ne Qualcomm ne Amazon iş birliğinin kaç kuşağı kapsadığını, bedelini ya da ilk parçaların veri merkezlerine ne zaman ulaşacağını açıkladı.[2], [1]
