LlamaIndex, PDF ve görüntüleri Markdown metnine dönüştüren OpenDocRouter hizmetini kullanıma açtı. Geliştiriciler, her model için ayrı istem ve çalıştırma düzeni kurmadan ortak bir bağlantı üzerinden model değiştirebiliyor. Sürümlenmiş işleme düzenleri, istemleri ve ayarları bir arada tutuyor. İsteğe bağlı yerleşim katmanı da farklı modellerin çıktısına sayfadaki alanları gösteren kutular ve okuma sırası ekliyor.
Belgelerden ve diğer verilerden yararlanan yapay zekâ uygulamaları için araçlar geliştiren LlamaIndex, OpenDocRouter hizmetini 7 Ekim’de açtı. Barındırılan hizmet, belge çözümleme modellerini tek bir uygulama programlama arayüzü, yani API üzerinden sunuyor. PDF ve görüntüleri, belgelerin yapısını düz metinde gösteren Markdown biçimine dönüştürüyor. Geliştiriciler ortak istek biçimini koruyarak model değiştirebiliyor.[1], [2]
Her model; istemleri, işleme adımlarını ve ayarları içeren sürümlenmiş bir düzenle çalışıyor. Girdi olarak PDF, PNG veya JPEG dosyaları ya da bu biçimlere giden bağlantılar kullanılabiliyor. Geliştirici sonucu doğrudan alabiliyor veya işlem görevi oluşturup sonucunu daha sonra sorgulayabiliyor. Doğrudan yanıt yolu 50 sayfaya kadar destekleniyor. İstekler 500 sayfa veya 50 megabaytla sınırlı.[1]
Açılışta büyük modellerin yanında MinerU ve PaddleOCR gibi belge odaklı seçenekler bulunuyor. LlamaIndex, modelleri kendi ParseBench sınamalarında kalite ve işleme gideri açısından değerlendiriyor.[1]
Modellerin sayfa düzeni desteği farklılık gösteriyor. İsteğe bağlı kaynak eşleme katmanı, başlık, tablo, resim ve dipnot gibi ortak sınıfları kullanarak çıktıya sınırlayıcı kutular ve okuma sırası ekliyor. Ücretlendirme belirteç üzerinden yapılıyor; şirket işlenemeyen sayfalardan ücret almadığını belirtiyor. LlamaIndex, kurumsal denetimler, şema çıkarımı ve dizinleme içeren LlamaParse’ı ayrı bir yönetilen ürün olarak sürdürüyor.[1]
