Hindistan Mobil Kongresi’nin dört günlük programı, tarımda yapay zekâ, değerlendirme çerçeveleri ve 5G ağlarını yönetebilen eylemciler üzerine görüşmelerle sona erdi. Katılımcılar, sınamalarda adalet, saydamlık ve dayanıklılığın yanı sıra veri kalitesini ve çiftçinin verisi üzerindeki kontrolünü vurguladı. Kapanış oturumlarında, uygulamaların birbirinden kopuk denemelerin ötesine geçmesi için ortak standartların ve somut geliştirme çalışmalarının rolü tartışıldı.
Hindistan’da telekomünikasyon ve teknoloji alanlarını buluşturan Hindistan Mobil Kongresi’nin dört günlük programı 10 Ekim’de sona erdi. Son gün, Uluslararası Telekomünikasyon Birliği (ITU) ile düzenlenen tarım ve gıda sistemlerinde yapay zekâ toplantısını içerdi. ITU Build-A-Thon adlı geliştirme etkinliğinde mühendisler, 5G ağlarını yönetebilen özerk eylemci yapay zekâ sistemleri üzerinde çalıştı.[1], [2]
Hindistan’da telekomünikasyon teknolojileri üzerinde çalışan kamu kurumu Telekomünikasyon Mühendisliği Merkezi’nden Devendra Singh, adalet, saydamlık ve dayanıklılığı kapsayan değerlendirme çerçeveleri istedi. Önyargının temizlenmemiş eğitim verisinden, sıra dışı veri noktalarından, model seçiminden ve kullanım ortamından kaynaklanabileceğini belirtti. Farklı risk düzeylerinde, alana özgü ölçütlerle ve elverişsiz koşullarda deneysel sınamalar yapılmasını anlattı. Dayanıklılığı, güvenilir işleyiş ve ölçülebilir çıktılarla ilişkilendirdi.[1]
ITU yöneticisi Bilel Jamoussi, küçük çiftçilerin gerçek sorunlarını çözmeyi ve uygulamaların ayrı denemelerde kalmasını önlemek için uluslararası standartları vurguladı. Syed Tausif Abbas, veri kalitesi ve mahremiyet gözetilerek çiftçilerin geçiminde, tarımsal üretkenlikte, tedarik zincirlerinde ve gıda güvenliğinde somut iyileşmeler izlenmesini istedi.[1], [2]
Bonn Systems’in teknoloji yöneticisi Jan Redlich, veri üzerindeki kontrolü koruyan, ortak anlamlandırma ve açık arayüzlere dayalı bir başvuru mimarisini anlattı. Hindistan’ın standart kuruluşu Hint Standartları Bürosu’ndan Debasish Mahalik, veri kalitesini, güvenliği ve sistemlerin birlikte çalışmasını ele aldı. Kapanış günündeki açıklamalar değerlendirme önceliklerini ve standartları kapsadı; bağlayıcı bir standardın ya da yeni bir yapay zekâ ürününün yayımlandığı duyurulmadı.[1]
