Eigen RadarYapay Zekâ
Analiz

DeepSeek, yeni Flash modeliyle arama araçlarını geliştiricilere açtı

DeepSeek, V4.1-Flash-1017 sürümünü yayımlarken arama ve internet sayfası getirme hizmetlerini de dış geliştiricilere açtı. Güncelleme, çok sayıda adımın birlikte yürütüldüğü yazılım projelerine odaklanıyor. Model ağırlıkları MIT lisansıyla paylaşılıyor; kodlama başarımındaki iyileşme iddiaları şirketin kendi değerlendirmelerine dayanıyor. Yeni modele web arayüzü, mobil uygulama ve geliştirici arayüzü üzerinden erişilebiliyor. Şirket ayrıca kendi çalıştırma düzeneğiyle kullanımını öneriyor.

Yapay Zekâ··Akşam
Aydınlık odada ahşap masa, klavye ve gri bilgisayar kasası.

Flash güncellemesi geliştiricilere ulaştı

DeepSeek, Flash model ailesinin yeni sürümü V4.1-Flash-1017’yi 17 Ekim’de yayımladı. Şirket, aynı duyuruyla kendi arama ve internet sayfası getirme araçlarını dış geliştiricilerin kullanımına açtı. Modele şirketin internet sitesi, mobil uygulaması ve yazılımların istek gönderdiği programlama arayüzü üzerinden erişilebiliyor. Search ve Fetch hizmetleri, yazılımın arama sonuçlarını istemesi ve belirli bir sayfanın içeriğini alması için ayrı çağrılar sunuyor. Bu araçlar, yeni model sürümüyle birlikte kullanıma açılmış durumda.[1], [2]

Güncellemenin odağında, tek yanıtla bitmeyen ve bütün bir yazılım projesine yayılan işler bulunuyor. DeepSeek, pekiştirmeli öğrenme sırasında modelin kendi çalışmasına ilişkin ürettiği geri bildirimi kullandığını söylüyor. Şirketin amacı, proje boyunca yürütülen kodlama görevlerinde daha tutarlı sonuç almak. Eğitim yönteminin yararına ilişkin bu değerlendirme geliştiriciye ait; şirketin karşılaştırmaları bütün kodlama işlerinde üstünlüğün bağımsız biçimde ölçüldüğü anlamına gelmiyor.[1]

Ağırlıklar ve çalıştırma araçları ayrı işlev görüyor

DeepSeek, modelin eylemci görevlerini yürüten kendi düzeneği DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 ile kullanılmasını öneriyor. Duyuru, Tencent’in CodeBuddy ve WorkBuddy kodlama araçlarıyla yapılan uyarlamaları da anıyor. Model ağırlıkları, modellerin paylaşıldığı Hugging Face üzerinden MIT lisansıyla dağıtılıyor. Model belgesi, konuşma biçimlerini dönüştüren kodu, modelin hesaplama yapıp yanıt üretmesini sağlayan çıkarım yazılımından ayırıyor. Arayüzler arasında biçim dönüşümü yapılması, modelin o kodla çalıştırıldığı anlamına gelmiyor.[1]

Şirketin kodlama karşılaştırmaları arasında mini-swe-v2 çalıştırma düzeneğiyle yapılan DeepSWE v1.1 değerlendirmesi bulunuyor. DeepSeek burada görev başarısını, görevi tamamlama gideriyle birlikte ele alıyor. Bunlar şirketin kendi değerlendirme sonuçları. Geliştiricilerin doğrudan erişebildiği değişiklikler ise yeni model sürümüyle arama ve sayfa getirme hizmetlerinin açılması.[1]

Arama çağrılarıyla model erişimi ayrı düzenleniyor

DeepSeek’in açıklamasına göre DeepSeek Harness, Claude Code ve Codex üzerinden sunucu tarafında kullanılan araç çağrıları ekim sonuna kadar ücretsiz. Bu geçici uygulama araç kullanımını kapsıyor; modelin genel programlama arayüzü için ücretlendirme ayrı tutuluyor. Böylece arama ve sayfa getirme işlevleri yazılım geliştirme akışına eklenebiliyor.[1]

Kaynakça

  1. Haber kaynağıDeepSeekDeepSeek-V4.1-Flash-1017 yayımlandı; arama ve sayfa getirme araçları API’ye açıldı↩1↩2↩3↩4↩5
  2. Haber kaynağıDotAI TIMESDeepSeek’in Flash güncellemesi arama araçlarını dış geliştiricilere açıyor↩