Volundr’un yeni sürümü, eylemci turları arasında konuşma durumunu taşıyor
Blockway, uzun eylemci yapay zekâ oturumlarına yönelik yeni Agens Volundr ağırlıklarını yayımladı. Konuşma sürerken önceki girdinin durumu yeniden kullanılıyor; sonraki isteklerde işlenecek bölüm, eklenen mesajlarla sınırlanıyor. Tasarımda hem büyüyen önbellek hem de sabit boyutlu durum kullanan katmanlar bulunuyor. Ağırlıkları çalıştırmak için uyarlanmış sunucu yazılımı gerekiyor. Ayrı çıkarım motorunun ilk sürümünde yalnızca metin desteği bulunuyor.
Yapay Zekâ··Akşam
Oturum devamı, önceki konuşmanın durumunu koruyor
Model geliştiricisi Blockway, uzun eylemci yapay zekâ konuşmaları için oturum devamı özelliğini içeren Agens Volundr 32B v1’i yayımladı. Şirketin model kartı, konuşmanın önceki bölümüne ait durumun sonraki isteğe taşınmasını açıklıyor. Sonraki turda yeniden işlenecek bölüm, konuşmaya yeni katılan mesajlarla sınırlanıyor. Sürüm, 5 Ekim tarihli ön sürümü izliyor; devam eden ön eğitimin tamamlanmasını ve uzun eylemci kullanımına yönelik ek eğitimi içeriyor.[1]
Katmanlar, geçmiş bilgiyi farklı biçimlerde tutuyor
Volundr, büyüyen anahtar-değer önbelleği tutan katmanları, sabit boyutlu durum kullanan katmanlarla birleştiriyor. Anahtar-değer önbelleği, önceki girdiye ait bilgilerin yeniden kullanılmak üzere tutulmasını sağlıyor. Modelin 72 katmanından 18’i büyüyen önbelleği korurken 54’ü sabit boyutlu durum kullanıyor. Ana model, metnin yanında görüntü de kabul ediyor. Yayımlanan ağırlıkları çalıştırmak için Blockway’in uyarladığı sunucu yazılımı gerekiyor.[1]
Ayrı çıkarım motoru başlangıçta metin işliyor
Blockway ayrıca eğitilmiş modelden çıktı alma işlemi için MIT lisanslı Agens Engine çıkarım motorunu sunuyor. Motorun ilk sürümü yalnızca metin destekliyor. Bazı verileri sistem belleğine taşıyabiliyor ve ağırlıkları farklı bit düzeylerinde saklayabiliyor. Model kartında, şirketin tekrar davranışı ve görev tamamlama sınamalarının sonuçları da yer alıyor. Genel yetenek sınamalarının bazılarında ön sürüme göre gerileme bulunuyor. Bazı tablolarda birkaç çalıştırmanın en iyi sonucu seçiliyor; bu ölçümler şirketin kendi sınamalarından geliyor.[1]
