Cloudflare, Clairic ile metinden sayı, tarih ve liste çıkaran modeli önizlemeye açtı
Cloudflare, Clairic adlı veri çıkarma modelini Workers AI üzerinde önizlemeye açtı. Geliştirici, girdinin yanında istediği alanları ve bu alanların türlerini tanımlıyor; model serbest açıklama yerine değerler döndürüyor. Boş yanıtlar, güven puanları ve belirsizlik aralıkları insan incelemesine ayrılacak sonuçları seçmeye yardımcı oluyor. Şirket uzun hesap zincirleri ve tablo toplamları için sınırlar belirtiyor. Ağırlıkların açılması ise sonraki bir aşama için planlanıyor.
Yapay Zekâ··Sabah
Clairic, istenen her alan için bir değer döndürüyor
İnternet altyapısı ve geliştirici hizmetleri sağlayan Cloudflare, Clairic’i 19 Ekim’de model barındırma platformu Workers AI üzerinde önizlemeye açtı.[1], [2]
Model, verilen girdiden değer çıkarmaya odaklanıyor. Geliştirici bir durum metniyle birlikte ihtiyaç duyduğu alanları ve her alanın kabul ettiği değer türünü belirleyen bir şema gönderiyor. Clairic, serbest biçimli açıklama yerine bu alanlara karşılık gelen değerleri döndürüyor. Cloudflare’ın önceki karar modelleri, önceden sıralanan seçenekler arasından seçim yapıyor. Yeni model ise fatura toplamı veya henüz bilinmeyen teslim tarihi gibi, bütün olası yanıtların baştan listelenemediği alanlara yöneliyor.[1]
Yanıtın biçimini alanın türü belirliyor
Desteklenen değerler arasında metin, sayı, tarih, saat, süre ve liste bulunuyor. Metin yanıtı, girdiden alınan bir parçayı karakter konumlarıyla birlikte veriyor. Sayı alanına tam sayı veya ondalık basamak koşulu konabiliyor. Liste türü ise eşleşen öğeleri özgün girdideki sırayla döndürebiliyor. Tahmin alanları, geliştiricinin seçtiği sınırlar içinde bir dağılım üretiyor. Clairic, çıktı belirteçlerini sırayla üretmek yerine girdiyi okuyarak yanıtları her türün kendi kurallarıyla çözüyor. Girdi bir yanıtı belirlemiyorsa model alanı bir sonuçla doldurmak yerine boş değer verebiliyor. Böylece boş bırakma seçeneği de yanıt biçiminin içinde yer alıyor. Tarih ile saati birleştiren alanlar da desteklenen türler arasında. Girdide dört adede kadar görüntü kullanılabiliyor. Zaman serileri için tahmin seçeneği en fazla 64 ileri adımı kapsıyor. Tahminin alt ve üst sınırlarını geliştirici belirliyor; sonuç bu sınırların içinde kalan bir dağılım biçiminde sunuluyor.[1]
Uzun hesaplarda kod kullanılması öneriliyor
Güven değerleri, boş yanıt olasılığı ve belirsizlik aralıkları, sonuçların hangilerinin otomatik kullanılacağına, hangilerinin insan incelemesine gönderileceğine karar vermek için sunuluyor. Doğru biçimde yanıt üretmek, yanıtın doğru olmasından ayrı kalıyor. Cloudflare, birbirine bağlı uzun hesap zincirlerinde ve çok satırlı tablolardaki toplama işlemlerinde zayıflıklar belirtiyor. Bu görevlerde girdilerin çıkarılıp matematik işlemlerinin kodla yapılmasını öneriyor. Şirket, uzun vadeli tahminlerin ortalamaya yaklaşabildiğini, seride görünmeyen tatilleri hesaba katmadığını ve alışılmadık verilerde aralıkları fazla dar tutabildiğini de söylüyor. Mevcut sürüm, barındırılan bir önizleme olarak sunuluyor. Cloudflare, modeli bağımsız çalıştırmak için gereken ağırlıkların yayımını daha sonraki bir aşamaya yönelik niyet olarak açıklıyor.[1]
