Eigen RadarYapay Zekâ
Analiz

Nanbeige, kod yazan eylemci modeli için ağırlıkları açtı

Çinli işe alım platformu BOSS Zhipin bünyesindeki Nanbeige laboratuvarı, kod yazma odaklı modelini ve temel sürümünü Apache 2.0 lisansıyla yayımladı. Model, dosya okuma, araç kullanma ve sınama gerektiren yazılım görevleri için geliştirildi. Büyük modelin yeteneklerini daha küçük sistemlere aktarmak da laboratuvarın planları arasında. Temel sürüm, kendi ek eğitimini yapmak isteyen geliştiricilere sunuluyor.

Yapay Zekâ··Gece
Hayali bir yazılım ortamında robot, büyük bir açık klasörden çıkan dallı parça dizisindeki mavi parçaya uzanıyor; yanında bir kişi izliyor.

Apache lisansıyla iki sürüm

Çin’deki işe alım platformu BOSS Zhipin’i işleten Kanzhun’un dil modeli laboratuvarı Nanbeige, Nanbeige4.3-33B ile onun temel sürümünü yayımladı. İki sürüm de makine öğrenmesi modellerinin paylaşıldığı Hugging Face üzerinden dağıtılıyor. Actu.ai ve AI Bacon’ın haberlerine göre ağırlıklar Apache 2.0 lisansıyla sunuluyor. Bu lisans, koşullarına uyulduğunda ticari kullanıma, değişiklik yapmaya ve yeniden dağıtıma izin veriyor.[1], [2]

Yayında, ek eğitimden geçirilmiş model ile bu eğitimden önceki temel sürüm ayrı ayrı sunuluyor. AI Bacon, kullanıma hazırlanan sürümün düşünme ve araç çağırma işlevlerini desteklediğini yazıyor. Temel sürüm ise kendi ek eğitimini yapmak isteyen geliştiricilere yönelik. Ağırlık dosyaları modelin öğrendiği sayısal değerleri içeriyor. Bu dosyaların açılması, eğitimde kullanılan bütün verilerin de kamuya sunulduğu anlamına gelmiyor.[1], [2]

Dosyalar ve araçlarla kod yazma

Modelin hedefi, bir yazılım görevini birden fazla adımda yürüten kod yazma eylemcileri. Bu iş akışında eylemci proje dosyalarını okuyor, terminalde komut çalıştırıyor ve önerdiği değişikliği sınadıktan sonra gerekirse düzeltiyor. Yayın, modelin tek bir kod satırını tamamlamanın ya da bir kod parçasına ilişkin soruyu yanıtlamanın ötesindeki bu tür görevler için geliştirildiğini belirtiyor. Laboratuvarın model açıklamasında desteklenen diller İngilizce ve Çince olarak belirtiliyor. Yoğun mimari, metnin işlenmek üzere ayrıldığı belirteçlerin her biri için modelin bütün parametrelerini kullanıyor. Böylece yayımlanan iki sürümden biri ek uygulama çalışmalarında kullanılabilecek bir sistem sunarken, diğeri sonraki eğitim çalışmaları için başlangıç sağlıyor. Her iki sürüm de aynı lisans kapsamında dağıtılıyor.[1], [2]

Küçük modeller için öğretmen

Nanbeige, büyük modeli daha küçük sistemleri için öğretmen olarak da tanıtıyor. Damıtma adı verilen yöntemde küçük bir model, büyük modelin yanıtlarının bazı özelliklerini öğrenmesi için eğitiliyor. Laboratuvarın bu aktarım için adını verdiği modeller arasında Nanbeige4.3-3B bulunuyor. Açıklama, model ailesi içinde yetenek aktarımına yönelik bir planı anlatıyor; küçük sürümün büyük modelin bütün yeteneklerini şimdiden kazandığını bildirmiyor.[1], [2]

AI Bacon, Hugging Face yayını için 24 Ekim tarihini veriyor; Actu.ai’ın 26 Ekim tarihli haberi de yayını bu tarihin çevresine yerleştiriyor. Laboratuvarın önceki yayınları arasında Nanbeige4.2-3B bulunuyor. AI Bacon, büyük sürümün öğretmenlik yapması planlanan küçük modelden önce geldiğini belirtiyor. Küçük modelin, büyük modelden kodlama eylemcisi yeteneklerini alması planlanıyor.[1], [2]

Kaynakça

  1. Haber kaynağıActu.aiNanbeige, kodlama eylemcileri için 33 milyar parametreli model yayımladı↩1↩2↩3↩4↩5
  2. Haber kaynağıAI BaconNanbeige4.3-33B açık ağırlıklarla kodlama testlerinde sonuçlarını açıkladı↩1↩2↩3↩4↩5