Eigen RadarYapay Zekâ
Analiz

Meituan’ın LongCat güncellemesi, görsel girdiyi eylemci kodlamasıyla birleştiriyor

Meituan, uzun görevlerde çalışan ve görsel girdiler kullanan yazılım eylemcileri için LongCat-2.5’i yayımladı. Geliştirici, başarısız denemelerden oluşturulan yeniden yürütülebilir örnekler dâhil daha uzun görev geçmişleriyle eğitim yapıldığını belirtiyor. Duyuruda sohbet hizmetine ve programlama arayüzüne erişim bağlantıları bulunuyor. GitHub ve Hugging Face üzerinden indirilebilir dağıtım ise sonraki adım olarak sunuluyor; eğitimde karmaşık kod tabanlarıyla çalışmaya ağırlık veriliyor.

Yapay Zekâ··Öğle
Aydınlık bir tasarım stüdyosunda masada duran tablet, bir görüntünün renkli karelere bölünüşünü ve yanında kod satırlarını bulanık şekillerle gösteriyor.

Aynı modelde görsel ve metin

Çinli teknoloji şirketi Meituan, araç kullanarak uzun yazılım görevleri yürüten eylemciler için LongCat-2.5 modelini sundu. IT之家’nin duyuruya ilişkin haberine göre görseller, modelin işlediği birimler olan belirteçlerin farklı düzeyleriyle temsil ediliyor. Böylece ana ağ, görsel bilgiyi ve metni aynı biçimde işleyebiliyor. Geliştirici, hedeflenen kullanımlar arasında görsele dayalı kod üretimini, yaratıcı tasarımı ve üç boyutlu çalışmaları sayıyor. Yeni model, LongCat-2.0 üzerine geliştirildi.[1]

Başarısız denemeler eğitim görevine dönüşüyor

Ekip, eğitimde eylemcilerin daha uzun işlem dizilerine yer verdiğini, karmaşık kod depolarıyla çalışmaya ve bütün bir proje oluşturmaya odaklandığını belirtiyor. Eylemcilerin başarısız denemeleri, yeniden çalıştırılabilen ve sonucu denetlenebilen görevlere dönüştürülüyor. Üretilen eğitim malzemeleri, kurulan görev ortamları ve farklı eylemci çalışma düzenekleriyle yapılan alıştırmalar bu süreci destekliyor. Duyuruda, uzun görevlerde pekiştirmeli öğrenme uygulandığı ve eğitimle kullanım sırasındaki sayısal işleyişin tutarlı olması için değişiklikler yapıldığı da anlatılıyor.[1]

İndirilebilir dağıtımdan önce sohbet erişimi

Erişim bağlantıları, kullanıcıları sohbet hizmetine ve uygulamaların modeli çağırabileceği bir programlama arayüzüne yönlendiriyor. Kod ve model dosyalarının dağıtımında kullanılan GitHub ile Hugging Face üzerinden paylaşım ise sonraki adım olarak belirtiliyor. Mevcut erişim, barındırılan hizmetler üzerinden sunulurken indirme kanalları gelecek aşamada yer alıyor. Modelin yazılım geliştirme odağı, tek bir kod parçasını tamamlamanın yanı sıra çok adımlı çalışmayı da kapsıyor.[1]

Kaynakça

  1. Haber kaynağıIT之家Meituan, LongCat-2.5’i görsel ve uzun kodlama görevleri için sundu↩1↩2↩3