Eigen RadarBilim
Analiz

ForTy, doğal ormanlarla dikili alanları 10 metre çözünürlükte ayırıyor

ForTy araştırma verileri, dünyanın 2020’deki arazilerini 10 metre çözünürlükte altı orman ve arazi kullanımı sınıfına ayırıyor. Hakemli çalışma doğal ormanları, dikilmiş ormanları, plantasyonları ve ağaç tarımını yalnızca ağaç örtüsüne bakmanın ötesinde sınıflandırıyor. Uzman doğrulamasında toplam başarı yüksek olsa da benzer yönetilen sınıfları ayırmak daha güçtü. Tarihsel başlangıç haritası, bugünkü ormansızlaşma hızını ölçmüyor; yerel arazi geçmişi önemini koruyor.

Bilim··Akşam
Üretilmiş hava görünümünde engebeli arazide düzensiz orman örtüsü, sıralı dikilmiş ağaçlar ve seyrek tarım ağaçları yan yana.

Ağaç örtüsü arazi kullanımına ayrılıyor

ForTy araştırma verileri, dünyanın arazilerini 2020 başlangıç yılı için 10 metre çözünürlükte sınıflandırıyor. Hakemli çalışma arazi kullanımını ve yönetim geçmişini de değerlendirerek orman türünü yalnızca ağaç varlığından ayırıyor. Uydu görüntüsündeki yeşil bir piksel doğal ormanı, odun üretimi yapılan plantasyonu veya tarımsal ağaç ürününü temsil edebilir. Benzer bitki örtüsünün ardında farklı geçmişler bulunabiliyor.[1]

Harita altı sınıf içeriyor. Birincil ormanlarla doğal olarak yenilenen ormanları, dikilmiş ormanlarla plantasyonları ayırıyor. Ağaç tarımı ile tarımsal ormancılık aynı sınıfta; kalan alanlar diğer araziler olarak gösteriliyor. Tarihsel dağılım ortak bir başlangıç sağlıyor; güncel ormansızlaşma hızını veya koruma çalışmalarının sonuçlarını ölçmüyor.[1]

Uzman karşılaştırmaları sınıflar arasındaki farkı gösteriyor

Araştırmacılar, uydu gözlemlerini sayısal temsillere dönüştürerek kademeli öğrenmede kullandı; arazi örnekleri de bu sisteme katıldı. Uzmanlar 8.190 doğrulama noktasının sınıfında uzlaştı. Altı sınıfta toplam doğruluk yüzde 90,2’ye ulaştı; daha kolay tanınan diğer arazi sınıfı bu toplamı yükseltti. Dikilmiş ormanlarla plantasyonları ayırmak daha güçtü. Olgun ikincil ormanlar birincil ormana, gölgede yapılan tarım ise doğal bitki örtüsüne benzeyebiliyor.[1]

Alan tahmini sayım yöntemine göre değişiyor

Örnekleme dayanan küresel orman alanı tahmini, yüzde 95 güven düzeyinde 105 milyon hektar belirsizlikle 4.142 milyon hektar oldu. Doğrudan piksel sayımı ise 4.037 milyon hektar verdi. Afrika’daki seyrek ağaçlıklar farkın önemli bölümüne katkıda bulundu. Belirsiz doğrulama konumlarının dışarıda bırakılması başarıyı yüksek gösterebilir. Modelin güven puanları, kalibre edilmiş olasılıklar değil. Sınıfların yorumlanmasında bölgesel doğrulama ve yerel arazi geçmişi önemini koruyor.[1]

Kaynakça

  1. Haber kaynağıScientific DataYeni orman haritası doğal ormanlarla dikili alanları ayırıyor↩1↩2↩3↩4