Pew yeni web sayfalarının üçte birinde yapay zekâ metni bulurken Pangram güvenlik ayarlarına işaret ediyor
Pew Research, 10.000 web sayfasının yüzde 10'unda yapay zekâ yazımı buldu. Dedektör üreticisi Pangram ise eğitim sonrası güvenlik kurallarının metinleri daha kolay ayırt edilir kıldığını savundu.
Yapay Zekâ··Gece
Pew'in saptama bulguları
Yeni bir Pew Research çalışması, ChatGPT'nin yayımlanmasından sonra yayımlanmış İngilizce web sayfalarının üçte birinden fazlasında yapay zekâ yazımı izleri bularak yakın dönem internet içeriğinin önemli bir bölümünün makine üretimi olduğuna işaret ediyor. Araştırmacılar, Temmuz 2026'da Common Crawl üzerinden alınan 10.000 sayfalık bir örneği Open Pangram saptama araçlarıyla inceledi. Genel örneklemdeki sayfaların yaklaşık yüzde 10'unda belirgin yapay zekâ izleri görülse de Pew bu rakamın daha eski içeriği de kapsadığını ve yeni sayfalarda oranın keskin biçimde yükseldiğini belirtti.[1]
Model güvenlik denetleyicilerinin rolü
Pew bulgularının arkasındaki saptama yöntemi ticari dil modellerinin yapısal öngörülebilirliğine dayanıyor. Pangram'ın teknolojiden sorumlu yöneticisi Bradley Emi, şirketin blog yazısında güvenlik ve davranış eğitiminin ChatGPT, Claude ve Gemini gibi modellerin ifade aralığını daralttığını savundu. Emi'ye göre bu eğitim sonrası süreç, dedektörlerin yakalayabildiği tanınabilir bir kip çökmesi imzası üretiyor; buna karşılık güvenlik denetleyicisi olmayan temel modeller, dar amaçlı ince ayarlar ve bozuk çıktılar daha fazla çeşitlilikle yazıyor ve çoğu kez denetleyiciyi atlatıyor.[2]
Güvenlik denetleyicileri görünen web'i şekillendiriyor
Bu bulgular, web'de yapay zekâ yazımının şu anki görünürlüğünün büyük üreticilerin koyduğu özel güvenlik denetleyicilerine sıkıca bağlı olduğunu gösteriyor. Pew çalışması Pangram'ın dedektörüne dayandığı için, makine üretimi sayfaların oransal kestirimi temel olarak eğitim sonrası süreçten geçmiş ticari modellerin tanınabilir çıktısını yansıtıyor. Geliştiriciler bu kısıtlayıcı davranışsal güvenlik denetleyicilerinden uzaklaşırsa veya kullanıcılar hizalanmamış temel modelleri giderek daha fazla kullanırsa, web bu özel saptama yöntemini atlatan daha da fazla yapay zekâ metni barındırabilir.[1], [2]
