Eigen RadarYapay Zekâ
Analiz

Unitree'nin halka arzı devletin veri alımlarına dayanırken Generalist AI robotları kısa videoyla eğitiyor

Robot üreticisi Unitree, devlet destekli veri satışları üzerinden devasa bir değerlemeye ulaştı. Robot girişimi Generalist AI ise robotların 3 ile 12 saniye arası bir gösterimi izledikten sonra fiziksel görevleri yerine getirmesini sağlayan bir model tanıttı.

Yapay Zekâ··Gece
Aydınlık bir atölyede ahşap tezgâh başındaki insansı robot, küpleri yerleştiren elleri izliyor.

Unitree'nin devlet destekli döngüsü

Robot üreticisi Unitree, devlet destekli eğitim merkezlerini içeren döngüsel bir finansman planının itici gücüyle Şanghay'daki ilk halka arzının ardından devasa bir değerlemeye ulaştı. Financial Times'a göre bu devlet merkezleri üreticilerden donanım satın alıyor ve daha sonra eğitim verilerini onlara geri satıyor; bu durum Batılı bilişim ve yazılım şirketleri arasında görülen yatırım döngülerini andırıyor. Pekin bu eğitim boru hattını açıktan finanse ederek Unitree'yi 2026 yılı için hazırlanmış 6 yapay zekâ yıldızı listesine yerleştiriyor.[1]

Generalist AI'nin fiziksel istemleri

Unitree devlet destekli fiziksel veri toplama üzerinden büyürken, robot girişimi Generalist AI fiziksel görevleri çok az görsel girdiyle öğrenmek üzere tasarlanmış bir model tanıttı. Şirketin yeni GEN-1.5 modeli, 3 ile 12 saniye arası bir video gösterimini fiziksel istem olarak kullanıyor ve klibi kısa süreli bellek olarak bağlam penceresine yüklüyor. Generalist, sistemin daha sonra ek eğitime veya uzaktan kumandaya gerek duymadan insansılar ve dört ayaklılar dâhil çeşitli platformlarda mutfak işleri yapabildiğini ve tanımadığı aletleri kullanabildiğini ileri sürüyor.[2]

Veri darboğazına yaklaşımlar

İki gelişme, fiziksel robotiğin veri darboğazına yönelik farklı yaklaşımları öne çıkarıyor. Unitree, uzman merkezlerin devasa davranışsal veri kümeleri üretip donanım üreticilerine geri sattığı sermaye yoğun ve devlet destekli bir döngüye dayanıyor. Buna karşılık Generalist AI, doğrudan birkaç saniyelik videodan çıkarım yapabilen modeller kurarak büyük ölçekli fiziksel veri toplamayı tümüyle aşmaya çalışıyor ve odağı sürekli fiziksel veri toplamaktan çok kipli bağlam pencerelerine kaydırıyor.[1], [2]

Kaynakça

  1. Haber kaynağıThe DecoderUnitree'nin 50 milyar dolarlık değeri, devlet destekli eğitim merkezleriyle döngüye dayanıyor↩1↩2
  2. Haber kaynağıThe DecoderGeneralist AI, kısa bir gösterimden görevi kopyalayan GEN-1.5 modelini tanıttı↩1↩2