Eigen RadarYapay Zekâ
Analiz

Cloudflare’ın Clef modelleri, yanıt yazmak yerine seçeneklere olasılık veriyor

Cloudflare, Clef ve Clef-flash karar modellerini Workers AI üzerinde kullanıma açtı; ağırlıklarını da Apache 2.0 lisansıyla yayımladı. Geliştiricinin verdiği durum ve yanıt şemasından seçenekler için olasılık üreten modeller, yönlendirme ve araç seçimi gibi görevleri üstleniyor. Görseller de girişe eklenebiliyor. Şirketin duyurduğu müşteri uyarlama çalışmalarında başlangıçta Cloudflare mühendisleri görev alıyor.

Yapay Zekâ··Öğle
Bir bilgisayar ekranı, üç farklı doğal doku görüntüsünü ayrı güven çubuklarıyla gösteriyor.

Clef, uygulamanın belirlediği yanıtları puanlıyor

Cloudflare, 1 Ekim’de Clef ve Clef-flash karar modellerini kendi yapay zekâ hizmeti Workers AI üzerinde kullanıma açtı. Modellerin ağırlıkları Apache 2.0 lisansıyla yayımlandı. Geliştirici, ele alınacak durumu ve soru şemasını veriyor; model izin verilen yanıtlar için olasılık üretiyor. Uygulamalar bu çıktıyı sınıflandırma, istekleri ilgili yere yönlendirme ve araç seçimi gibi işlerde kullanabiliyor.[1], [2]

Görüntü kodlayıcısı, metnin yanında görsel girdileri de kabul ediyor. Clef ailesi, Jev karar modelinin uygulama programlama arayüzüyle uyumlu. Bu düzeni kullanan uygulamalar aynı istek yapısını koruyabiliyor. Model, girdiyi işlerken seçenekleri paralel olarak puanlıyor; yanıt alanlarının arasına serbest metin üretimi girmiyor.[1]

Eğitim, karar katmanını uyarlıyor

Clef, Qwen3.8-27B; Clef-flash ise Qwen3.5-9B temel modeli üzerine kurulmuş. Uyarlayıcılar ve karar yönlendirme başlığı eğitilirken temel ağırlıklar sabit tutuluyor. Eğitim örneklerinde alanların sırası, istemin biçimi ve yanıt şeması değiştiriliyor. Alanlar arasındaki dikkat mekanizması, aynı şema içindeki birden fazla kararın birlikte işlenmesini sağlıyor.[1]

Müşteri uyarlamaları Cloudflare mühendisleriyle başlıyor

Cloudflare’ın müşteri uyarlama sürecinde AI Gateway istekleri topluyor, Workers AI denemeleri çalıştırıyor ve Containers çıktıları puanlıyor. Trainer bileşeni, bu puanlarla modeli güncelleyip yeniden hizmete alınmasını sağlıyor. İlk çalışmalara Cloudflare mühendisleri katılıyor. Şirket, müşteri açıkça uyarlama yapmayı seçmedikçe hizmete gönderilen istekleri eğitimde kullanmadığını belirtiyor.[1]

Kaynakça

  1. Haber kaynağıCloudflare BlogCloudflare, yapılandırılmış kararlar için Clef modellerini açtı↩1↩2↩3↩4
  2. Haber kaynağıMarkTechPostCloudflare, Clef ve Clef-flash ile belirlenmiş seçeneklere olasılık veriyor↩