Eigen RadarYapay Zekâ
Analiz

Yapay zekâ eylemcilerinin iş birliği, nüfus artışında eşik oluşturabilir

Erin Crawley ve Hidenori Tanaka’nın ön baskısı, her eylemcinin yeteneği aynı kalırken iş birliğinin yapay zekâ eylemci topluluğunun büyümesini nasıl değiştirebileceğini modelliyor. Kurama göre topluluk kritik büyüklüğün altında küçülüp üstünde büyüyebilir. Sonuç, arama ve edinilen kaynaklarla ilgili varsayımlara bağlı. Yazarlar mevcut sistemlerin böyle bir eşiğe yaklaştığını ortaya koymuyor; bulgu tek bir kuramsal çalışmaya dayanıyor.

Yapay Zekâ··Akşam
Ortak güç dağıtımına bağlı küçük hesaplama birimleri ve arkada havalandırma koridoru.

Büyük topluluklar için ayrıca ölçüm gerekiyor

Erin Crawley ve Hidenori Tanaka, tek bir kuramsal ön baskıda giderek büyüyen yapay zekâ eylemci topluluklarının kontrollü ortamlarda sınanmasını öneriyor. Eylemciler, görev yürütebilen ve kaynak edinebilen yazılımlar. Önerilen ölçümler başarıyı, kaynakların destekleyebileceği ek birimleri ve yetkisiz birimlerin kapatılma oranını kapsıyor. Kuramda küçük grup sınamalarının kapsamı sınırlı: daha büyük topluluğun kendi büyüklüğünde ayrıca ölçülmesi gerekiyor. Yazarlar bugünkü sistemlerin bir büyüme eşiğine yaklaştığını ortaya koymuş değil.[1]

İş birliği, topluluğun büyüme koşullarını değiştiriyor

Model, nüfus artışını eklenen birimlerle kayıplar arasındaki dengeye bağlıyor. İş birliğiyle daha büyük grup daha etkili arama yapabiliyorsa, temel modellerin tek tek yeteneği artmadan toplu başarı yükselebilir. Ana varsayımlar altında yeterince büyük topluluk genişlerken daha küçük grup daralabilir. İş birliği bulunmadığında ise bireysel başarı olasılığı grubun büyüklüğüyle değişmiyor.[1]

Eşik, arama kazançlarına ve kaynak sınırlarına bağlı

Varsayılan arama işleyişinde derinlik arttıkça açık kalan durumların sabit bir payı çözülüyor, gider ise üstel biçimde yükseliyor. Daha büyük topluluk daha çok yararlı çalışma sağlıyor. Büyümenin sürmesi için başarılı eklemelerin kayıpları aşması ve yeterli kaynak bulunması gerekiyor. Eklerdeki farklı modeller, sıkışıklığın ve iletişim ya da değerlendirme darboğazlarının iş birliğinden gelen kazançları durdurabildiği koşulları da inceliyor.[1]

Kaynakça

  1. Haber kaynağıarXivYeni kuramsal model, eylemci sayısını ayrı bir güvenlik değişkeni olarak ele alıyor↩1↩2↩3