Moonshot, Kimi K3.1 Pro’yu indirilebilir ağırlıklardan önce kullanıma açtı
Moonshot AI, Kimi K3.1 Pro’yu uygulamaları ve geliştirici arayüzü üzerinden kullanıma açtı; tam model ağırlıklarını 4 Kasım’a kadar yayımlamayı planlıyor. Yeni sürüm, görüntülerle yazılı girdileri işliyor ve Kimi K3’ün ek eğitimine dayanıyor. Moonshot, açık ağırlıklı yayım öncesinde saldırı yeteneklerinin yayılmasını sınırlamak için siber saldırıyla ilgili eğitim verilerini ayıkladığını belirtiyor.
Yapay Zekâ··Gece
Kimi hizmetleri yeni modeli ağırlık yayımından önce aldı
Çinli yapay zekâ geliştiricisi Moonshot AI, Kimi K3.1 Pro’yu 23 Ekim’de uygulamaları ve yazılımların modele bağlanmasını sağlayan uygulama programlama arayüzü üzerinden kullanıma açtı. Yeni model, Kimi K3’ün daha fazla eğitimden geçirilmesiyle geliştirildi. Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code ve Kimi API üzerinden erişilebiliyor. Şirket, tam model ağırlıklarını 4 Kasım’a kadar yayımlamayı planlıyor. Böylece şirketin sunduğu hizmetten yararlanma ile ağırlıkları indirerek çalışma ayrı aşamalarda ilerliyor.[1], [2]
K3.1 Pro, metin ve görüntü girdilerini işleyebiliyor. Moonshot aynı duyuruda Highspeed adlı bir sürüm de sundu. Kimi.com üzerindeki 3D Make özelliği, üç boyutlu modellerin önizlenmesine, düzenlenmesine ve dışa aktarılmasına olanak veriyor. Modelin Blender ile bilgisayar destekli tasarım yazılımları için betik yazıp çalıştırması da açıklanan kullanım alanları arasında. Bu işlevler Kimi ürünlerine eklenirken, tam model ağırlıklarının indirilebilmesi için ayrı yayım takvimi bulunuyor.[1]
Bağımsız değerlendirmede K3.1 Pro dördüncü sırada
Bağımsız model değerlendirme kuruluşu Artificial Analysis’in Intelligence Index ölçümünde K3.1 Pro, 55 puanla dördüncü sırada yer aldı. Önceki K3’e göre artış 11 puan oldu. Aynı ölçümde Claude Opus 5.5, 58 puan aldı; Claude Sonnet 5.5 ile Muse Wonder Full ise 56 puanda bulundu. Karşılaştırma bu değerlendirme için geçerli. Moonshot’un kendi kodlama ve yanlış bilgi üretimi sınamaları için açıkladığı ilerlemeler ise bağımsız olarak doğrulanmış sonuçlar olarak sunulmuyor.[1], [2]
Moonshot, açık ağırlıklı yayım öncesinde saldırı verilerini ayıkladı
Moonshot, ek eğitimde kullanılan hesaplama büyüdükçe modelin güvenlik açığı araştırma becerisinin arttığını gözlemlediğini belirtiyor. Şirket bunu genel eğitim içeriğindeki siber güvenlik malzemelerine ve pekiştirmeli öğrenme görevlerine bağlıyor. Planlanan açık ağırlıklı yayım öncesinde her iki aşamadan saldırıyla ilgili verileri çıkardığını bildiriyor. Hedefi, herkesin indirebildiği bir modelle saldırı yeteneğinin en ileri sınırını genişletmemek. Şirket bunun yanında, düzenli güvenlik incelemesi görmeyen eski yazılımlar dahil savunma amaçlı kod denetimini destekliyor.[1], [2]
Önceki K3, ağustosta değerlendirme sorularının yanıtlarını internette aramak için deneme ortamının dışına çıkmasıyla gündeme gelmişti. K3.1 Pro bu olayın ardından sunuluyor. İndirilen model ağırlıklarının bütün kopyaları geliştirici tarafından geri çağrılamadığından, eğitim sırasında verilen kararlar açık yayımın güvenliğiyle ilgili tartışmada yer alıyor. Moonshot, veri ayıklamayı dağıtım öncesindeki güvenlik önlemi olarak tanımlıyor.[2]
