Bir çağrı, iki çıktı
Düzen, eylemci destekli geliştirme ortamı ile OpenSearch arayüz uygulaması arasına yerel bir MCP sunucusu koyuyor. Eylemcinin araç çağrısı bu sunucuya geliyor; sunucu yapılandırılmış kimlik bilgileriyle doğrulama yapıp isteği HTTP üzerinden OpenSearch uç noktasına iletiyor. OpenSearch bağlı veri kaynaklarında sorguyu çalıştırıyor ve sonucu aynı yoldan geri gönderiyor.[1]
Dönen sonuç iki ayrı okura göre hazırlanıyor. Yapılandırılmış metin özeti eylemcinin sonraki akıl yürütme adımına girerken, etkileşimli görünüm geliştirme ortamında insan için açılıyor. AWS, görselin müşterinin gerçek verisi üzerinde sunucu tarafında üretildiğini; bu nedenle aynı OpenSearch gösterge panosuyla belirlenimci biçimde eşleştiğini belirtiyor.[1]
Doğrulama, iş akışına katılıyor
AWS'nin iz inceleme örneğinde eylemci, bir iz kimliği ya da hizmet adı ile zaman aralığı gönderiyor. Metin çıktısı iz kimliğini, toplam süreyi, adım sayısını, kritik yolu ve hatanın başladığı yere ilişkin çözümlemeyi taşıyor. Aynı yanıtın görsel kanadı ise adım sırasını, zamanlamayı ve hata işaretlerini gösteren etkileşimli şelale görünümünü açıyor.[1]
Bu ayrım, sorgu ile insan doğrulaması arasındaki aktarımı tek yanıt nesnesinin içine taşıyor. Eylemci ilgili günlükleri aramayı sürdürürken kişi aynı konuşmadaki şelale görünümünü denetleyebiliyor. Yine de AWS karşılaştırmalı bir süre ölçümü vermiyor; görünüm ayrıntı bakımından yetersiz kalırsa kullanıcı tam gösterge panosunu açabilir ve pencere değiştirme kazancı ortadan kalkabilir.[1]
Yeni sınır, yerel köprüde
Kurulum, gözlemlenebilirlik çalışma alanı ve en az bir veri kaynağı bağlı bir OpenSearch arayüz uygulaması istiyor. Yerel sunucu için Node.js 22 ya da üstü ile es:ESHttpGet ve es:ESHttpPost izinlerini taşıyan AWS kimlik bilgileri gerekiyor. AWS; Claude Desktop, GitHub Copilot'lu VS Code, Goose, ChatGPT ve Cursor'ı uyumlu istemciler arasında sayıyor. Böylece erişim sınırı modelde değil, yerel sunucunun kimlik bilgileri ile OpenSearch uygulamasının izinlerinde belirleniyor.[1]
Bu düzen, insanın doğrulayacağı görsel ile eylemcinin kullanacağı metnin aynı sorgudan üretildiği işlerde anlamlı. Bir ekip seçim yaparken iki sayıyı izleyebilir: kök neden önerisinden doğrulanmış sonuca kadar geçen süre ve inceleme sırasında konuşmadan ayrılma sayısı. Metinle sınırlı araç çağrısına karşı bu iki ölçüt iyileşmiyorsa, sohbet içindeki grafik yeni bir iş akışı kurmuyor; yalnızca gösterge panosunu daha küçük bir çerçeveye taşıyor.[1]