Yapay zekâ bolluğu üç ayrı kuyruk kuralı doğuruyor
LinkedIn kullanıcı ihbarını ayırıyor, Snap öneri uygunluğunu değiştiriyor, Apple ise güvenlik bildirimlerini sınırlıyor. Üç yaklaşım düşük nitelikli yapay zekâ üretiminin farklı inceleme kuyruklarını nasıl zorladığını gösteriyor.
Yapay Zekâ··Sabah
LinkedIn soruna ayrı bir ihbar kategorisi verdi
LinkedIn, düşük nitelikli yapay zekâ içeriği için standart içerik bildirim akışından ayrı bir ihbar seçeneği ekledi. Böylece kullanıcı, karşısındaki gönderinin başka bir kuralı ihlal ettiğini ileri sürmeden doğrudan üretim niteliğini işaretleyebiliyor. Bu değişiklik içerik hakkında otomatik bir hüküm vermiyor; ilk sınıflandırma işini kullanıcıdan alıp inceleme hattına ayrı bir sinyal olarak taşıyor. THE DECODER'ın haberinde bu kategoriyle kaç ihbar yapıldığı, bunların ne kadarının kaldırma ya da erişim azaltma sonucuna dönüştüğü ve ihbarda bulunan kişiye nasıl geri bildirim verildiği açıklanmıyor. Haber aynı zamanda kısa video platformlarında yapay zekâ üretiminin ölçeğine ilişkin bir bağlam sunuyor: Kapwing çalışması YouTube Shorts içeriğinin yüzde 21'ini yapay zekâ üretimi olarak sınıflandırıyor, ancak bu oran LinkedIn akışının hacmini ölçmüyor. Dolayısıyla ayrı düğme, platformun sorunu tanımladığına dair gözlenebilir bir arayüz değişikliği. Buna karşılık seçeneğin kullanıcıların gördüğü düşük nitelikli içerik miktarını azaltıp azaltmadığı henüz yayımlanmış bir payda ve sonuç serisiyle değerlendirilemiyor. Burada kullanılan araç, içeriği baştan engellemekten çok insanlardan gelen işaretleri ayrı bir inceleme kuyruğunda toplamak.[1]
Snap görünürlüğü üretim biçimine göre ayırıyor
Aynı haber Snap'in Spotlight için başka bir araç seçtiğini aktarıyor. Platform bu ay tamamen yapay zekâyla üretilmiş videoları önerilerden çıkarıyor; Snapchat'in kendi yapay zekâ düzenleme araçlarıyla hazırlanmış veya zenginleştirilmiş içerik ise öneri için uygun kalıyor ve şeffaflık etiketi taşıyor. Bu kural kullanıcı ihbarını beklemeden dağıtım aşamasında uygulanıyor ve içerik barındırma ile öneri görünürlüğünü birbirinden ayırıyor. Snap, Spotlight'a içerik gönderen kişi sayısının yüzde 120'den fazla arttığını bildiriyor, fakat büyümenin ne kadarının yapay zekâ içeriğinden geldiğini açıklamıyor. Platformun önerilerden düşürdüğü video sayısı veya bu videoların toplam izlenmedeki eski payı da haberde bulunmuyor. Bu nedenle değişikliğin yönü açık olsa da etkisinin büyüklüğü değil. LinkedIn'in ayrı ihbar seçeneği inceleme kuyruğuna bir kullanıcı sinyali eklerken Snap'in kuralı belirli bir üretim biçimini öneri kuyruğuna kabul etmiyor. Her iki yaklaşım da düşük nitelikli ya da bütünüyle sentetik içeriğin görünürlüğüne müdahale ediyor, ancak kararın zamanı ve girdisi farklı: biri yayımdan sonra kullanıcı sınıflandırmasına, diğeri dağıtımdan önce üretim biçimine dayanıyor.[1]
Apple güvenlik kuyruğuna doğrudan kota koydu
Apple'ın güvenlik ödülü hattındaki sorun, kamusal içerik görünürlüğü değil teknik bildirim kapasitesi. Financial Times'a dayanan habere göre uydurma açıklar içeren düşük nitelikli yapay zekâ üretimi başvurular inceleme hattını tıkayınca şirket araştırmacıların gönderebileceği bildirim sayısını sınırladı ve 30 günlük bekleme süresi getirdi. Kuralın somut sonucu olarak İtalyan girişim Bynario, ChatGPT kullanarak bulduğu ve bir makinenin tümüyle ele geçirilmesine yol açabileceğini söylediği macOS açığını kotaya takıldığı için iletemedi; Apple daha sonra şirketle temasa geçti. Aynı dönemde Apple'ın kendisi açık aramak için Anthropic ve OpenAI modellerini kullanıyor ve son güncellemeleri olağanın beş katı sayıda düzeltme içeriyor. Haber kotanın başlangıç tarihini, nitelik gerekçesiyle elenen başvuru sayısını veya daha yüksek kota taleplerinin ölçütünü vermiyor. Üç platform hamlesinin ortak noktası yapay zekâ üretiminin inceleme kapasitesinden daha hızlı büyüdüğü varsayımı; müdahaleleri ise aynı değil. LinkedIn sinyali sınıflandırıyor, Snap dağıtım uygunluğunu değiştiriyor, Apple giriş hacmini sınırlıyor. Sonuçları karşılaştırmak için her birinde ayrı bir sayı gerekir: ihbarın işleme dönüşme oranı, öneriden çıkarılan içeriğin payı ve kotanın gerçek açık bildirimlerini ne ölçüde geciktirdiği. Mevcut haberler kuralları ve bir somut yan etkiyi gösteriyor, fakat bu sonuç serilerini henüz vermiyor.[2], [1]
İlgili köşe yazıları
Bu gündem hakkında daha fazla bilgi için ilgili köşe yazılarını okuyabilirsiniz.
