Açık ağırlık duyurularında erişim ile açıklama ayrışıyor
Qwen3.8-Max bugün arayüzlerden erişilebilirken ağırlıkları sonraya bırakıyor; H3 ağırlıkları depoda olsa da başarım tablosu sunmuyor. İki yayın, açıklığın tek bir evet-hayır özelliği olmadığını gösteriyor.
Yapay Zekâ··Sabah
Qwen3.8-Max'e erişim açıldı, ağırlıklar bekliyor
Alibaba, Qwen3.8-Max'i Alibaba Cloud Model Studio arayüzleri ve aynı gün açık betaya giren QwenWork üzerinden küresel geliştiricilere açtı. South China Morning Post'un aktardığı şirket açıklaması modeli 2,4 trilyon parametre ve bir milyon belirteçlik bağlam penceresiyle tanımlıyor; açık ağırlıkların ise sonraki hafta yayımlanacağını söylüyor. Bu zamanlama, bugün kullanılabilen hizmet erişimi ile daha sonra indirilebileceği belirtilen model ağırlıklarını iki ayrı aşamaya ayırıyor. Alibaba, modelin uzun belgelerden televizyon dizilerine ve canlı yayınlara kadar farklı verilerden aranabilir bilgi tabanları kurabildiğini, ekran görüntüsünden uygulama yeniden üretebildiğini, etkileşimli oyunlar ve eğitim animasyonları oluşturabildiğini ve iki boyutlu kat planlarını üç boyutlu görselleştirmeye çevirebildiğini bildiriyor. Bunlar şirketin kendi ürün anlatımları; duyurunun yanında bağımsız bir ölçüm yayımlanmadı. QwenWork de içeride Tencent'in WorkBuddy ve Moonshot AI'ın Kimi Work ürünlerine, dışarıda Claude Cowork ve ChatGPT Work'e rakip olarak konumlandırılıyor. Alibaba'nın South China Morning Post'un sahibi olması, haberdeki yetenek ifadelerinin kaynağını ayrıca önemli kılıyor. Bugünkü erişim, aracın denenebildiğini gösteriyor; ağırlıkların niteliği ve yerel konuşlandırma gereksinimleri ise vaat edilen sonraki yayın gerçekleşmeden aynı açıklık düzeyinde incelenemiyor.[1]
H3'te indirilebilir dosya var, karşılaştırmalı ölçüm yok
MiniMax H3'ün ağırlıkları 3 Ağustos'ta Hugging Face deposunda yayımlandı. Depo günlüğü ilk yayının 02.34 UTC'de açıldığını, diffusers biçimindeki ağırlıkların 04.50'de eklendiğini gösteriyor. Model kartı H3-Omni-Transformer bileşenini 33 milyar parametre olarak veriyor; bunun yaklaşık 13 milyar parametrenin AdaLN ile ilgili dallarda bulunduğunu ve çıkarım sırasında yüklenmesi gerekmediğini belirtiyor. Model metnin yanında en fazla dokuz görsel, üç video veya üç ses klibi kabul ediyor; toplam dosya sınırı 12. Çıktı dört ile 15 saniye arasında, varsayılan kısa kenar 768 piksel, yükseltilebilir çözünürlük 2K ve kare hızı saniyede 24 olarak açıklanıyor. Model kendi 32 kHz stereo sesini üretiyor ve metin kodlayıcısı Qwen3-VL-32B ağırlıklarına dayanıyor. MiniMax H3 Community License Agreement adlı lisansın kullanım koşulları, içeriğin otomatik denetimden geçtiğini ve hukuka aykırı, pornografik veya üçüncü taraf haklarını ihlal ettiğinden şüphelenilen çıktının engellenebileceğini söylüyor. Dosyalar indirilebilir ve bileşen ayrımı incelenebilir olsa da model kartında bir başarım tablosu bulunmuyor. Dolayısıyla bu yayın erişim ve yapı hakkında Qwen duyurusundan farklı türde ayrıntı sağlıyor, fakat karşılaştırmalı nitelik sonucu sunmuyor.[2]
Açıklık birkaç ayrı soruyla ölçülüyor
İki yayın aynı gün yapay zekâ modeli erişimini genişletiyor, ancak okurun doğrulayabildiği şey aynı değil. Qwen3.8-Max bugün şirket arayüzlerinde kullanılabiliyor; ağırlık yayını gelecek hafta için duyurulmuş durumda. H3'te ise ağırlık dosyaları ve model kartı bugünden görülebiliyor; kart bileşen boyutunu, yüklenmesi gerekmeyen dalları, girdi sınırlarını, çıktı biçimini ve lisans koşullarını sıralıyor. Buna karşılık H3 kartında başarım tablosu yok, Qwen haberindeki geniş yetenek listesine de bağımsız bir ölçüm eşlik etmiyor. Toplam parametre sayıları doğrudan bir üstünlük sırası kurmaya elverişli değil: Qwen için toplam model sayısı verilirken H3 haberi belirli bir bileşen ve onun çıkarımda yüklenmeyen bölümünü ayırıyor. Yayınların ortaklaştırılabileceği nokta bu sayıların büyüklüğü değil, açıklamanın hangi aşamada bulunduğu. Hizmet erişimi bir modeli denemeye, indirilebilir dosya mimariyi ve yerel gereksinimleri incelemeye, başarım ölçümü ise aynı göreve göre karşılaştırmaya yarıyor. Bu iki duyuru ilk iki olanaktan farklı bileşimler sunarken üçüncüsünü tamamlamıyor. Bu nedenle açık ağırlık ifadesi tek başına erişim zamanı, lisans koşulu, yükleme gereksinimi ve ölçülmüş nitelik hakkındaki soruları yanıtlamıyor; her soru için yayımlanan malzemenin ayrı okunması gerekiyor.[1], [2]
İlgili köşe yazıları
Bu gündem hakkında daha fazla bilgi için ilgili köşe yazılarını okuyabilirsiniz.
