Tasarımın taşıyabildiği sonuç

Araştırmacılar, etnik köken, cinsiyet ve parti eğilimine göre kota ile eşleştirilerek seçilen 715 Amerikalı X kullanıcısı topladı ve bu kişilere hem For You hem de takip akışlarını toplayan bir tarayıcı eklentisi kurdurdu; veriler Eylül ve Ekim 2024'te toplandı. Katılımcılar 19 boyut ölçen Schwartz değer envanterini doldurdu, akışlarına düşen paylaşımlar da aynı boyutlarda etiketlendi. PNAS'ta yayımlanan çalışmanın asıl ölçüm kısmı buradan çıkıyor: bir kişiye gösterilenlerin ne kadarı, o kişinin önemsediğini söylediği değerlerle örtüşüyordu?[1]

Bulgu şu: değerleriyle örtüşmeyen paylaşımlar For You akışında örtüşenlerden daha sık göründü ve kullanıcılar bunlarla daha çok etkileşime girdi. Bu, iki etiketlenmiş büyüklük arasındaki bir ilişki ve etiketlemenin yakaladığı kadarını taşıyor. Değer envanteri, kişinin soyut düzeyde neyi onayladığını kaydeder; paylaşım etiketi ise bir kodlayıcının o paylaşımda ne gördüğünü. İki kişi hoşgörü boyutunda aynı puanı alıp hangi paylaşımın hoşgörü taşıdığı konusunda tümüyle ayrışabilir. Uyumsuzluk diye okunan şeyin bir kısmı, içerik hakkında değil, etiket hakkında bir ayrışma olabilir.[1]

Yanıtların taşıdığı ağırlık

Yanıt yazmak, gözlenen etkileşimlerin yüzde 6,8'ini oluşturuyordu ama sıralama üzerindeki etkisi bu payın çok ötesindeydi. Beğeni ve yeniden paylaşım daha sık, yanıt ise daha seyrek; buna karşın For You akışında ne göründüğünü belirleyen sinyal büyük ölçüde seyrek olandan geliyor. Çalışma ayrıca kendini Demokrat olarak tanımlayan kullanıcılara bu tür içeriğin daha sık geldiğini bildiriyor.[1]

Mekanizma olarak okunduğunda ortaya bir döngü çıkıyor: içerik yanıt kışkırtıyor, yanıt sıralayıcıyı eğitiyor, sıralayıcı benzerini daha çok gösteriyor. Gözlem bu döngünün yönünü ayıramaz. Her şey akışlar geldiği hâliyle ölçüldü; hiçbir gruba farklı bir akış atanmadı. Dolayısıyla kışkırtıcı paylaşımları değerlerle ilgisi olmayan nedenlerle öne çıkaran bir sıralayıcı da aynı örüntüyü üretirdi: yazarın erişimi, paylaşımın tazeliği, konunun ne kadar tartışmalı olduğu. Partiye göre farkın nedeni de açık değil; çalışmanın ortak yazarlarından Ziv Epstein bunun için daha fazla araştırma gerektiğini söylüyor.[1]

Meseleyi çözecek kanıt

Nedensellik sorusunu yanıtlayacak tasarım bir müdahaledir: bir gruba yanıt sinyali kaldırılmış ya da ağırlığı düşürülmüş bir akış verilir, geri kalan sabit tutulur ve uyumsuz içeriğin For You akışında yine yükselip yükselmediğine bakılır. Bu olmadan da bağımsız bir ekibin bugünkü sıralayıcı üzerinde yaptığı bir yineleme, 2024 örüntüsünün hâlâ geçerli olup olmadığını gösterirdi; X sıralamasını o tarihten bu yana değiştirdi ve 2024 sonbaharına ait bir ölçüm, bugünkü akışın kanıtı sayılmaz. 30 Nisan 2027'ye kadar böyle bir yineleme ya da platform tarafında bir deney yayımlanırsa döngü, makul bir anlatı olmaktan çıkıp sınanmış bir sonuca dönüşür; yeni iş yine gözleme dayalı bir kesit olursa iddia bulunduğu yerde kalır.[1]