Kabin tasarımında güç kaynağının yeri
Yapay zekâ kabinini tasarlayan mühendisin işi, işlemciyi seçmekle bitmiyor. Elektriğin o işlemcilere uygun biçimde ulaşması da donanımın parçası. TechNews’in 24 Ekim tarihli haberinde Vertical Semiconductor için öngörülen 73 milyon dolara kadar destek tam bu işe ayrılıyor: dikey galyum nitrür, yani GaN güç yarı iletkenlerini geliştirmek. Şirket, dönüşüm verimini artırırken güç kaynağı sistemini küçültmeyi ve teknolojiyi 2,5 MW sınıfında bir veri merkezi kabininde göstermeyi planlıyor. Bu, hesaplama birimlerinin yanındaki güç donanımına yönelik bir geliştirme hedefi.[1]
Buradaki fiziksel sınır, elektriğin dönüştürülmesi sırasında harcanan pay ve bu işi yapan düzeneğin kapladığı hacim. Haberin aktardığı bakanlık açıklaması, güç yarı iletkenlerinin dönüşüm, denetim ve iletim görevlerini; verim artışı ile ısıl kayıpları azaltma hedeflerini birlikte anıyor. Benim buradan çıkardığım sonuç, yüksek güç isteyen bir kabinde güç kaynağının da tasarım kararının merkezinde olduğu. Daha küçük bir güç kaynağı için araştırma yapmak, işlemci eklemekten farklı bir mühendislik işine kaynak ayırıyor.[1]
2,5 MW hangi büyüklüğü anlatıyor?
Vertical’ın planladığı gösterimin 2,5 MW ölçeği, kabinin güç sınıfını tarif ediyor. Yararlı hesaplamanın miktarını, dönüşümde kaybolan payı veya güç kaynağının kapladığı hacmi vermiyor. Aynı haberde verimi artırma ve sistemi küçültme amaçlarının ayrı ayrı bulunması önemli: elektrik kaybı ile yer gereksinimi, tasarımın iki ayrı yükü. İşletmeci açısından daha az kayıp ile daha küçük donanım farklı giderleri etkileyebilir; ancak bu haberden bir elektrik tasarrufu yüzdesi veya ek hesaplama kapasitesi hesaplamak mümkün değil.[1]
Güç dönüşümünün iyileşmesi de tek başına bütün tesisin sınırını belirlemiyor. Kabinin elektrik gereksinimini azaltmak ile daha çok güç isteyen bir kabini besleyebilmek iki farklı sonuç. Vertical’ın açıklanan hedefi, ileri hesaplama aygıtlarının yüksek güç gereksinimini karşılamaya odaklanıyor. Alternatif olarak başka bir kabin tasarımı veya daha düşük güç isteyen bir iş yükü, bu parçaya duyulan gereksinimi değiştirebilir. Bu nedenle burada araştırılan değeri, belirli bir işlemcinin üstünlüğünde değil, kabine uygun güç dönüşümünde arıyorum.[1]
Araştırma bütçesinden çalışan donanıma
Toplam 389 milyon dolara kadar tutarın tamamı yapay zekâ kabinine ayrılmıyor. TechNews, Helion için 175 milyon dolar, Commonwealth Fusion Systems için 85 milyon dolara kadar füzyonla ilişkili yarı iletken ve elektronik geliştirme desteği; Sibelco için 56 milyon dolara kadar kuvars arıtma ve son işleme desteği aktarıyor. Bunlar aynı güç kaynağına takılacak dört bileşen için açıklanmış siparişler değil. Ayrı uygulamalara yönelik araştırma tutarlarını toplayıp veri merkezinin kullanabileceği güç veya hesaplama kapasitesi saymak, bütçenin birimini değiştirmek olur.[1]
Üstelik dört destek de niyet mektubu aşamasında ve son onayı bekliyor. Habere göre hükümet, şirketlerde denetim yetkisi ve oy hakkı vermeyen azınlık payı almayı koşul olarak öngörüyor. Bu şart, kamu parasının araştırmaya hangi yapıyla girmesinin planlandığını anlatıyor; bir donanım teslim tarihi vermiyor. Vertical açısından somut mühendislik hedefi, dikey GaN dönüşümünü söz konusu kabin ölçeğinde göstermesi. Kabin satın alan işletmeci için de bütçe üst sınırından daha yararlı bilgi, o gösterimde aynı güç işi için gereken donanımın hacmi ve kaybı.[1]