Beşte dördü bağımlılık diyor

Bir Coddy Tech anketi, 305 geliştiriciye yapay zekâ araçlarının iş gününde nereye oturduğunu sordu. Katılımcıların yüzde 80'i bu kullanımın bir avantajdan çok bağımlılık gibi hissettirdiğini söyledi. Yüzde 43'ü durmayı planladığı hâlde mesai sonrasında kodlamayı sürdürüyor, yüzde 32'si devam etmek için uykusunu erteledi, yüzde 39'u işten kopmanın zorlaştığını belirtti.[1]

Aynı grup iki soruya daha yanıt verdi. Katılımcıların yüzde 74'ü yoğun yapay zekâ kullanımının zam ya da terfi ihtimalini artırdığını, yüzde 51'i tükenmişlik ihtimalini artırdığını söyledi. Bu yanıtlar aynı davranışı tarif ediyor ve Coddy Tech verilerinde ikinci okumaya bir bedel biçen işverene rastlanmıyor.[1]

Güvenilirliği artıran şey, birinin yazması gereken yordam

Denetimli 8.135 çalıştırma üzerinde yürütülen çalışmada Princeton ve UC San Diego ile başka kurumlardan araştırmacılar, eylemci yapay zekânın becerilerden elde ettiği kazancın nereden geldiğini ayırdı. Kazancın yüzde 65,7'si yordamsal yönlendirmeden geliyor: kurulum adımları, araç sırası, ara denetimler. Doğrudan bilgi aktarımının payı yüzde 4,5. Vakaların yüzde 10'unda ise araç, göreve uymayan bir yol haritasını uyguladı.[3]

Bu, güvenilirlik işini bir insana yazar. Yordamı biri yazıyor, biri güncel tutuyor, hangisinin geçerli olduğuna biri karar veriyor. Kesinlik 5 beceriyle yüzde 29,6'dan 100 beceriyle yüzde 3,3'e düşüyor, yani derleme emeği kütüphane büyüdükçe artıyor ve hiçbir belirteç faturasında görünmüyor. Daha iyi bir erişim katmanı bu büyümeyi insan emeği eklemeden soğurabilir; aynı çalışma bu ihtimali açık bırakıyor.[3]

İşverenin elindeki araçlar belirteci ölçüyor

Maxio'nun genel müdürü Branden Jenkins, hafta sonu bir kodlama aracıyla geçirdiği oturumun, kendini 1.000 dolar adımlarla yenileyen bir cüzdana 1.000 dolar yazdığını gördü. Faturayı can sıkıcı bulduğunu söyledi ve asıl endişesini başka yere koydu: araçların gerisinde kalmaktan kaygılanan çalışanlar. Şirketin yanıtı bir gider iyileştirme programı ile çalışanları ve onların yönettiği yapay zekâ araçlarını birlikte gösteren şemalar oldu. Gartner, eylemci belirteç kullanımını standart bir sohbet alışverişinin 5 ila 30 katı olarak tahmin ediyor. ABD'deki şirketlerin yüzde 68'inin yapay zekâ bütçesini aştığı bilgisi ise WitnessAI anketinden geliyor.[2]

Bu köşe 21 Ağustos'ta, denetim görevinin çalışanın gücünü ancak gerçek yetki ve ayrılmış süreyle birlikte geldiğinde artırdığını savunmuştu. Bugünkü sayılar bu koşulun ikinci yarısını sınıyor. Ne Coddy Tech anketinde ne de Maxio'nun anlatımında süreyi ölçen bir şey var: anket insanların durmayı planladıkları noktayı geçtiğini gösteriyor, şirketin yanıtı harcamayı ölçüyor ve araçları şemaya yerleştiriyor. Yetki ile bütçe yazıya geçiyor. Süre geçmiyor.[1], [2], [4]

Bu boşluğun ölçülebilir bir hâli var. Benzer bir geliştirici anketi aynı soruları yeniden sorduğunda izlenecek sayı, mesai sonrasında devam eden yüzde 43. Bu pay aynı düzeyde kalır ve zam bekleyen yüzde 74 de yerinde durursa, fazladan saatler bedeli yazılmamış kapasite olarak soğurulmuş olur. Payın küçülmesi, bir işverenin denetim süresini çalışma takvimine yazmaya başladığını gösterir; 2027'nin ortasından önce aranmaya değer sonuç budur.[1]