Koşul ve onu taşıyan taraf
UBS, Global Banking and Markets biriminde 2027 mezun ve stajyer kadrolarına aday olanlardan yapay zekâyı sonuçları ve verimliliği artırmak için nasıl kullandıklarını göstermelerini istiyor ve bu soruyu mülakata koyuyor. Bankaya göre koşul yeni açılan öbür ilanlara da yayılıyor; yapay zekâ becerisi akademik ve sosyal yetkinliği tamamlıyor, onun yerini almıyor. Santander da stajyer programının bir bölümüne başvuranlarda ileri düzey yapay zekâ kullanımı arıyor.[1]
Koşul, henüz işe alınmamış kişilerin üzerine biniyor. Başvuran araçlarla, pratikle ve gösterilebilir bir sonuçla gelmek zorunda; üstelik banka bu araçların şirket içinde ne getirdiğine dair bir ölçüm yayımlamış değil. Giriş noktasının çevresinde, UBS'nin belirlemediği iki sayı daha duruyor: Morgan Stanley analistleri beş yıl içinde Avrupa bankacılığında 200.000'den fazla işin kaybolacağını öngörüyor ve JPMorgan'ın Avrupa sorumlusu aralıkta genç çalışanların temel becerileri bırakamayacağı uyarısını yapmıştı. UBS ayrıca müşteri sunumları için analist avatarlarını deniyor; bu, aynı genç işin işveren tarafından görünüşü.[1]
Satın alan tarafın gösterebildiği
Satın alma tarafında ölçüm, harcamanın gerisinde kalıyor. Uber, Claude Code'u aralık 2025'te devreye aldı ve 2026 yapay zekâ kodlama bütçesinin tamamını nisana kadar harcadı; harcamayı artık çalışan başına ayda 1.500 dolarla sınırlıyor. Microsoft, Experiences and Devices biriminde Claude Code lisanslarını iptal etti. Duolingo, yapay zekâ kullanımını başarım değerlendirmesine katma planından geri döndü. Gartner ise yapay zekâ eylemci yazılımına yapılan harcamanın 2026'da 207 milyar dolara ulaşmasını bekliyor; 2025'te bu tutar 86,4 milyar dolar düzeyindeydi.[2]
Birinin saydığı yerde kazanç görünür oluyor. Everlaw'a göre 3.500 dolarlık belirteç, bir Java altyapı uygulamasını 9,5 mühendis-aydan 2,5 mühendis-aya indirdi; 27.000 ile 40.000 dolar arasındaki belirteç ise piyasaya çıkmamış bir üründe 90 ila 100 mühendis-aylık işi 19'a düşürdü. Bunlar tek bir şirketin, bildirmeyi seçtiği iki proje için verdiği sayılar. Databricks ürün yönetimi direktörü David Nasi, yönlendirme kararının çalışma anında saydam kaldığını ve şirketin yönlendiriciyi kapalı bir kutuya çevirmekten kaçındığını söyledi. Bu açıklama aracın nasıl çalıştığını anlatıyor; işin kimin üzerinden yeniden dağıldığına dair bir sayı vermiyor.[2]
Eksik olan ölçüm
İki gelişme tek bir noktada buluşuyor: Yapay zekâ harcamasının ne getirdiğini gösteremeyen şirketler, aynı yetkinliği işe alım kapısına koyuyor. UBS adaydan sonuçların ve verimliliğin arttığına dair kanıt istiyor; Uber'in çalışan başına aylık sınırı, Microsoft'un iptal ettiği lisanslar ve Duolingo'nun geri adımı ise bu kanıt gelmediğinde satın alma tarafının yaptığı şey. Koşulu adaydan istemek işverene bir gider yüklemiyor, kanıtı üretmek yüklüyor; kapıdaki asimetri de buradan doğuyor.[1], [2]
Dağıtım sorusunu tek bir sayı çözer. UBS, açıkladığı mülakat sorularını 2027 Global Banking and Markets mezun ve stajyer turunda uygularsa, yapay zekâ kullanımını gösteren adaylara giden teklif payı bir önceki turun payının üzerine çıkar; bankanın kendi bildirimi bunu 2027 sonuna kadar ortaya koyabilir. O zamana kadar giriş koşulu, adaydan işverenin henüz yayımlamadığı bir verimlilik iddiasını taşımasını istiyor.[1]