Ayrı tutulan verinin değeri
Üç hastalık tahmininin ardında aynı yöntem sorusu var: Bir klinikteki insanlar, kalıtsal risk puanlarının geliştirildiği topluluktan farklıysa puan nasıl kullanılmalı? Hakemli çalışma, koroner damar hastalığı, meme kanseri ve prostat kanseri için mevcut çok genli puanları yerel bilgilerle birleştiriyor. Katkısı, tahmini değerlendirildiği topluluğa göre ayarlayan bir yöntem.[1]
Tasarımın en güçlü yanı test grubuna çizilen sınır. Yazarlar her veri kümesinin yüzde 70’ini eğitime ayırıyor, yüzde 30’unu değerlendirme için saklıyor. Puan seçimi, model ayarı ve çapraz doğrulama eğitim bölümünde yapılıyor. Bu kararlardan uzak tutulan test grubu, aynı topluluğun daha önce görülmemiş kişilerine ilişkin başarımı daha dürüst ölçüyor.[1]
Bu ayrım sonucun kapsamını da çiziyor. Modeller incelenen veri kümelerinde yerel olarak ayarlandı. Aynı biyobankada eğitime alınmamış bir kişi, o biyobankanın verisine aşırı uyumu sınamak için yararlı. Sabit model başka kliniğe taşındığında soy dağılımı, hastalık sıklığı, sağlık verileri ve tarama uygulamaları değişebilir. Çalışma kendi testlerinde daha iyi ayırt etme bildiriyor. Tek bir sabit modelin bu farklı ortamlardaki başarımı ayrıca ölçülmeli.[1]
Karar için ikinci sınama
Bir model kişileri daha doğru sıralasa da yüksek risk sonucundan sonraki uygulama aynı kalabilir. Tarama eşikleri, takip kapasitesi ve yanlış alarmların bedeli, daha iyi sıralamanın hastaya yarayıp yaramayacağını belirler. Buradaki biyobanka ve sağlık verileri hastalık tahminini ölçüyor. Bu makalede bakımı yeni puana göre düzenleyip sağlık sonuçlarını karşılaştıran bir deney yok.[1]
Yazarlar çözümleme kodunu açtı; kişi düzeyindeki sağlık verileri için izin gerekiyor. Gizlilik açısından savunulabilir bu sınır, başka topluluklarda bağımsız sınamayı daha değerli kılıyor. Sonraki yararlı karşılaştırmada model sabitlenip dış bir topluluğa taşınabilir; ayırt etme gücüyle birlikte risk tahminlerinin gerçek sıklıklarla uyumu ölçülebilir. Ardından puana göre davranmanın sağlık sonucunu değiştirip değiştirmediği denenebilir.[1]